一个人应该知道的一些鲜为人知的数据结构和算法是什么？

Question

最近我遇到了SkipList数据结构。这真的帮助我解决了难以解决的难题。我正在努力使用平衡二叉树来解决它，但它变得非常复杂，因为树需要始终保持平衡，我想知道不仅存在特定值而且存在某个范围内的值。 SkipList帮助我有效地解决了这个问题。

我想知道我还需要知道哪些其他数据结构？我知道 - 数组，列表，堆栈，队列，链表，哈希表，树及其不同的形式，如B树，特里等。 想知道您是否发现其他一些有趣的数据结构/概念以及在常规开发周期中有用。

Answer 1

你没有提到非常强大的图表，如果你不了解它们，你一定要阅读它们。查看Dijkstra的算法和A *搜索算法以及一般的深度优先搜索和广度优先搜索。

您还遗漏了堆，这些堆通常用作优先级队列的基础结构。二进制堆是最简单的，但您也可以查看min-max-median堆，二项式堆（快速合并）和Fibonacci堆（快速减少键 - 对某些图算法很有用）。

其他有趣的数据结构包括Patricia尝试，它们是节省空间的尝试（键入子串而不是字符），splay树，它们是平衡的并且可以被编程为持久的。还要检查Bloom过滤器，它是一种概率数据结构，允许您确定元素是否是集合的成员。它可能有误报但不是假阴性，并且空间/时间有效。

最后，您可以使用功能路由并查看不可变和持久的数据结构。其中许多只是您已经知道的数据结构的功能版本。如果您对此感兴趣，那么我建议您查看Okasaki的 Purely Functional Datastructures 。

Answer 2

您同时拥有“列表”和“链接列表”，并且根本不清楚您打算在两者之间存在什么差异（如果有的话）。无论如何，你跳过的一个明显的结构是堆（你可能将它归类为一种树类型，但这种情况最不确定）。最终，树木是图形的一个子集，所以如果你没有研究图形（一般来说），这可能是一个值得探索的领域。

我会注意到，这些都不是特别“近期” - 它们几十年来都已被人们所知。大多数这些真正的一般结构已经知道了很长一段时间。最近发现的那些往往涉及更具体的主题领域。