CV_32FC1到位图

Question

我在Mat中加载了一张图片。由此，我计算了DFT，所以在一个新的Mat中我存储了DFT（真实和img。部分）。

从这里开始，我的目标是绘制DFT的幅度。我已经通过OpenCV实现了这一点，通过计算它，将其带到范围0 - 1并用imshow显示。

但是，现在我正在使用 winform ，所以我需要将我的图片转换为bitmap，以便在{{1}中绘制它}}

我也已经实现了在其中绘制某些类型的图像，例如：

PictureBox

我能够将CV_8UC1绘制到控件（PictureBox）中。但我没有实现将CV_32FC1绘制到其中。

我尝试了几种可能性，但我认为问题就是这个：由于我的图像是CV_32FC1，并且位图没有pixelFormat这种配置，我会需要先转换。

我到底做了什么？

我已将我的CV_32FC1 Mat缩放到确保16b范围内的值（private: void DrawCVImageGrayScale(System::Windows::Forms::Control^ control, cv::Mat& colorImage) { System::Drawing::Graphics^ graphics = control->CreateGraphics(); System::IntPtr ptr(colorImage.ptr()); System::Drawing::Bitmap^ b = gcnew System::Drawing::Bitmap(colorImage.cols,colorImage.rows,colorImage.step,System::Drawing::Imaging::PixelFormat::Format8bppIndexed,ptr); System::Drawing::RectangleF rect(0,0,control->Width,control->Height); graphics->DrawImage(b,rect); } 是我的幅度Mat）：

magI

我已检查// Ahora lo llevamos de 0 a 255 double OldMax, OldMin; double NewMax = 65535, NewMin=0; minMaxLoc(magI, &OldMin, &OldMax); double OldRange = (OldMax - OldMin); double NewRange = (NewMax - NewMin); magI = (((magI - OldMin) * NewRange) / OldRange) + NewMin; Mat_<unsigned short int> resultado(magI.size()); for(int i = 0; i < magI.rows; i++) { for(int j = 0; j < magI.cols; j++) { float grayPixel = magI.at<float>(i, j); resultado.at<unsigned short int>(i, j) = grayPixel; } } 的大小为2个字节，以便与unsigned short int pixelFormat的16b匹配。但是当我尝试这种组合时（是的，如果我选择另一个pixelFormat，它会描绘一个废话，但它会画出来）我得到了一个：

Format16bppGrayScale

要最终确定，我会在A generic error occurred in GDI+ 张贴我的结果。

问题是，我的幅度在CV_16UC1 （因为我创建了Format16bppRgb555），所以要选择Mat_<unsigned short int> 没有意义，即使它看起来接近好结果。

任何想法都会受到赞赏！

提前谢谢你

编辑：我一直在用Format16bppRgb555来表达它只画第一个频道（我唯一的一个频道，B-GR）所以结果正是我想要的，但在蓝色通道......

编辑2 （编辑 5：你可以从这里跳到编辑5）：我已经尝试了@ BoykoPerfanov告诉我的内容，到C ++代码是：

Format16bppRgb555

现在，当我画它时，我得到：

所以我想我不太了解它，或者我在编码时错过了一些东西..

编辑3 ：由于我的垫片是cv::Mat adaptada(Image.size(), CV_16UC3); uint16_t* pixelPtr = (uint16_t*) Image.data; uint16_t* pixelPtrDest = (uint16_t*) adaptada.data; for(int i = 0; i < Image.rows; i++) { for(int j = 0; j < Image.cols; j++) { float src_pixelval = pixelPtr[Image.channels()*(Image.cols*i + j)]; uint16_t conv = cvRound(src_pixelval * 32); //converted value to integral 5-bit type pixelPtrDest[adaptada.channels()*(adaptada.cols*i + j)] = (conv<<0 | (conv<<5) | (conv<<10)); } } ，我注意到了我的声明：

CV_32F

错误，并将其更改为uint16_t * pixelPtr = (uint16_t *) colorImage.data; ，与uint32_t类型相同。现在我的结果是：

编辑4 （天哪）：我意识到我没有将绘图步骤从位图更改为新Mat，因此将该行更改为：

src_pixelval

现在我得到了（这次调整了一下）：

编辑5 ：我再次编码获取值的函数，将其绘制为System::Drawing::Bitmap^ b = gcnew System::Drawing::Bitmap(adaptada.cols,adaptada.rows,adaptada.step,System::Drawing::Imaging::PixelFormat::Format16bppRgb555 ,ptr); ，其中每个16b是我Format48bppRgb的16b原始值垫。我想现在我的问题就是溢出了，我必须对这些值进行规范化，因为我在OpenCV中绘制它时会遇到同样的问题（这个数字看起来是黑色/白色）。让我们看看代码和结果：

CV_32FC1

Answer 1

Format16bppRgb555的存储器布局为1位（未使用），5位红色（0-32），5位绿色（0-32），5位蓝色（0-32）。您需要手动打包这些位，因为opencv不支持从灰度图像创建灰度图像，除非输入类型是CV_8UC1。

一个非常基本的解决方案如下：

    foreachpixel
{
  float src_pixelval;
  uint16_t* dst = ...;
  uint16_t conv = round(src_pixelval * 32); //converted value to integral 5-bit type

现在通过以下方式写入红色，绿色和蓝色输出通道（以生成灰度位图）：

 dst = (conv<<0 | (conv<<5) | (conv<<10));
}

它做什么？在内存中，您的像素数据以浮点布局（解释为here）保存，具有符号，指数和尾数

  

float：（ - 1 ^符号（位a到b）*尾数（位c到d）* 2 ^指数（位e到f））

当我们将值转换为uint16_t（重要：平台非特定，保证为16位数）时，我们转换了标准二进制积分布局中的数字：

  

2 ^ 16 *（senior_bit）+ 2 ^ 15 *（bit1）+ 2 ^ 14 *（bit2）+ ... 1 *（junior_bit）

但我们实际上将该数字视为5位数（由rgb555标准定义）。假设您的浮点值从0变为1，您希望将它们缩放到5位整数（0到32）的范围内。

最后，我们将这个5位数字复制到目标像素的r，g和b通道，形成所需的布局。例如，像素亮度= 0.78 - >转换后的亮度= 0.78 * 32 = 25，即11001.如果您正在做DFT机会，您应该知道（或轻松找到自己的方式）比特操作，如bitshift和bitwise或。

u（未使用/未定义）|红11001 |蓝色11001 |绿色11001 - ＆gt; u110011100111001。

Answer 2

由于Boyko的答案，我设法解决了这个问题，但稍有改动，所以我将解释我做了什么。

正如Boyko所说：

  

Format16bppRgb555的内存布局为1位（未使用），5位为红色   （0-32），5位绿色（0-32），5位蓝色（0-32）。你需要打包   手动比特，因为opencv不支持创建灰色图像   来自灰度图像，输入类型为CV_8UC1时除外。

然后，他对如何获取每个像素的值的方法给了我错误的值，因为我从CV_32FC1获取值，所以当我使用uint32_t *转到像素时，返回值为int而不是浮点数。这使得程序做错了（即使我从uint32_t获取这些值然后将它放入float var中。）

所以我将指针改为我原来的Mat，从uint32_t到float（知道我的浮点数大小相同，4个字节），所以我可以得到正确的值，然后存储它在float var中。

foreachpixel
{
  float src_pixelval;
  float * dst = ...;    //Get the pointer to my pixel, from my Mat

然后我不得不将它传递给我的新垫子。由于我的价值很高，我最终改变了它，以免丢失数据。所以我改为Format48bppRgb以便不需要将它缩放那么多（我没有将浮点值设置在0和1之间，我也不想将它们舍入那么多）。

因此我为每个值获得了16b，将我的dst Mat更改为CV_16UC3以适应来自Format48bppRgb的48b。因此，我的价值被获得并转移到我的新垫子，如：

  uint16_t conv = cvRound(src_pixelval * 512);

  pixelPtrDest[adaptada.channels()*(adaptada.cols*i + j) + 0] = conv;
  pixelPtrDest[adaptada.channels()*(adaptada.cols*i + j) + 1] = conv;
  pixelPtrDest[adaptada.channels()*(adaptada.cols*i + j) + 2] = conv;
}

将它与512相乘的原因是我在CV_32FC1中的值在0到255之间，因此我将它们带到16b范围内。

我也改变了对新Mat的访问方式，但这只是一种代码方式，Boyko方式也很好。

然后，我终于得到了：