用于文本中情绪检测的数据集

Question

我正在实施一个可以检测文本中人类情感的系统。是否有任何手动注释的数据集可用于监督学习和测试？

以下是一些有趣的数据集： https://dataturks.com/projects/trending

Answer 1

文本情感检测领域仍然很新，文献在不同领域的许多不同期刊中都是分散的。在那里很难看清楚。

注意，有几种情绪理论心理学。因此，在计算中有不同的建模/表示情绪的方式。大多数时候，“情绪”指的是诸如愤怒，恐惧或快乐之类的现象。其他理论认为所有的情感都可以在多维空间中表现出来（因此存在无数的情感）。

以下是我知道（更新）的一些（公开的）数据集：

1. EmoBank。用Valence，Arousal和Dominance值注释的10k句子（披露：我是其中一位作者）。 https://github.com/JULIELab/EmoBank

2. WASSA 2017共享任务中的“推文中的情绪强度”数据集。 http://saifmohammad.com/WebPages/EmotionIntensity-SharedTask.html

3. 由Preotiuc-Pietro和。的Valence和Arousal Facebook帖子 其他： http://wwbp.org/downloads/public_data/dataset-fb-valence-arousal-anon.csv

4. Cecilia Ovesdotter Alm的影响数据： http://people.rc.rit.edu/~coagla/affectdata/index.html

5. CrowdFlower设置的文本数据中的情感 https://www.crowdflower.com/wp-content/uploads/2016/07/text_emotion.csv

6. ISEAR： http://emotion-research.net/toolbox/toolboxdatabase.2006-10-13.2581092615

7. SemEval 2007测试语料库（情感文本任务） http://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/downloads.html

8. 使用情感重新注释SemEval Stance数据： http://www.ims.uni-stuttgart.de/data/ssec

如果你想深入讨论这个话题，我推荐的是一些调查（披露：我是第一个编写的）。

1. Buechel，S。，＆amp;哈恩，美国（2016年）。作为回归问题的情绪分析 - 维度模型及其对情绪表征和度量评价的启示。在ECAI 2016.22nd欧洲人工智能会议（第1114-1122页）。荷兰海牙（提供：http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/44864）。

2. Canales，L。，＆amp; Martínez-Barco，P。（n.d。）。文本情感检测：一项调查。处理第五届信息系统研究工作日（JISIC 2014），37（可用：http://www.aclweb.org/anthology/W14-6905）。