如何计算列表中数组的特定元素的出现次数?

时间:2015-06-08 04:39:57

标签: python arrays python-2.7 numpy

如何计算包含少量数组的列表中某个整数的出现次数?例如,我想查找值2的出现次数。

import numpy as np
a = [np.array([2, 2, 1, 2]), np.array([1, 3])]

预期产出:

[3, 0]

任何人都可以帮助我吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

一种方法是使用Counter

In [3]: from collections import Counter

给出所有数字的频率

In [4]: [Counter(x) for x in a]
Out[4]: [Counter({2: 3, 1: 1}), Counter({1: 1, 3: 1})]

仅计算2

的计数
In [5]: [Counter(x)[2] for x in a]
Out[5]: [3, 0]

或者,您可以使用np.bincount方法计算非负数组数组中每个值的出现次数。

In [6]: [np.bincount(x) for x in a]
Out[6]: [array([0, 1, 3], dtype=int64), array([0, 1, 0, 1], dtype=int64)]

提取数字2

的计数
In [7]: [np.bincount(x)[2] for x in a]
Out[7]: [3, 0]

答案 1 :(得分:2)

柜台是一个很好的选择。但是,由于您只需要在嵌套列表中检查某个值,也许简单的列表理解也可以起作用:

>>> [sum(b==2) for b in a]
[3, 0]