Question

如果我的Dataframe True / False值只有这样：

df_mask = pd.DataFrame({'AAA': [True] * 4,
                        'BBB': [False]*4,
                        'CCC': [True, False, True, False]}); print(df_mask)

    AAA    BBB    CCC
0  True  False   True
1  True  False  False
2  True  False   True
3  True  False  False

然后尝试打印dataframe中的值等同于False的位置，如下所示：

print(df_mask[df_mask == False])
print(df_mask.where(df_mask == False))

我的问题是关于专栏CCC。列BBB显示False（正如我所料），但为什么列index中的1 3和CCC等于0而不是False？

   AAA    BBB  CCC
0  NaN  False  NaN
1  NaN  False    0
2  NaN  False  NaN
3  NaN  False    0
   AAA    BBB  CCC
0  NaN  False  NaN
1  NaN  False    0
2  NaN  False  NaN
3  NaN  False    0

为什么不返回看起来像这样的dataframe？

   AAA    BBB   CCC
0  NaN  False   NaN
1  NaN  False False
2  NaN  False   NaN
3  NaN  False False

Answer 1

不完全确定原因，但如果您正在寻找快速解决方案将其转换为bool，您可以执行以下操作：

>>> df_bool = df_mask.where(df_mask == False).astype(bool)
>>> df_bool
    AAA    BBB    CCC
0  True  False   True
1  True  False  False
2  True  False   True
3  True  False  False

这是因为返回的数据帧有不同的dtype：它不再是bools的数据帧。

>>> df2 = df_mask.where(df_mask == False)
>>> df2.dtypes
AAA    float64
BBB       bool
CCC    float64
dtype: object

如果你从getgo强制它到bool dtype，这甚至会发生：

>>> df_mask = pd.DataFrame({'AAA': [True] * 4,
...                         'BBB': [False]*4,
...                         'CCC': [True, False, True, False]}, dtype=bool); print(df_mask)
    AAA    BBB    CCC
0  True  False   True
1  True  False  False
2  True  False   True
3  True  False  False
>>> df2 = df_mask.where(df_mask == False)
>>> df2
   AAA    BBB  CCC
0  NaN  False  NaN
1  NaN  False    0
2  NaN  False  NaN
3  NaN  False    0

如果您明确担心内存，您也可以只返回一个引用，但除非您明确忽略旧引用（在这种情况下它应该无关紧要），所以要小心：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.astype.html http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dtype.html

Python Pandas布尔数据框，其中Dataframe等于False - 返回0而不是False？

1 个答案: