如何构建基于像素最高位的二进制图像，因为我有初始图像，在Octave？

Question

！[http://i.stack.imgur.com/zaukG.jpg][1]

图像的亮度强度fractal.jpg取0到255之间的值。因此，图像的每个像素都可以用8位表示。由于我们有图像，我如何构建基于图像的二值图像。特别是，如果像素的MSB为1，则新图像中的像素将为255，而如果为0，则新图像中的像素将为0。重复次数为第二有效位和最低有效位（最低有效位，LSB）。我必须在Octave中实现它。

Answer 1

％从指定文件加载图像

img1=imread('fractal.jpg');

％显示初始图像

figure (1);
imshow(img1); 

% Scan through all rows in the image

for y = 1:size(img1, 1)

    % Scan col

    for x = 1:size(img1, 2)
        % img1 - MSB
        if img1(y,x) > 127

            % Turn one light pixel white

            img1(y,x) = 255;
        else

            % Turn one dark pixel black

            img1(y,x) = 0;
        end
    end

端

% Display image

figure (2);   
imshow(img1);