为什么我的网络显示错误？ 我需要遵守这些规则 -
multi-layer feedforward (2 inputs, 1 output);
第一个输入有262144个值（从0到256）和 第二个262144（从0到1024）。
我只使用一个隐藏图层。我的错误是这样的：
Epoch: 1; Error: 2816810148.1;
Epoch: 2; Error: 2814260288.59;
Epoch: 3; Error: 2813602739.7;
Epoch: 4; Error: 2813385229.99;
Epoch: 5; Error: 2813308095.39;
答案 0 :(得分：0)
您应该对第一列和第二列的输入进行标准化。然后取消标准化您的输出。还要考虑将第二列缩放为更靠近第一列的值。它会给你更好的错误表面。
答案 1 :(得分：0)
您的网络似乎完全符合预期。在每个时代，错误都降下来了。网络初始化为随机＆＃34;猜测＆＃34;然后从那里移动 - 它对必须产生的答案没有先见之明。有了250K +输入值达到1000s，不难想象您的错误会如此之高（您还没有说明您的错误指标是什么）。这是一个很多数据，它需要花费很多时间（最少1000个）来获得有用的东西。在第1纪元和第2纪之间，无论可能是什么单位，你的错误都会减少250万点。我说这是一些改进。你有没有让它运行几个小时，以确定它是否能够在合理的时间内解决这个问题？