我能问一下斯坦福NER吗?实际上,我正在尝试训练自己的模型,以后再用它来学习。根据文档,我必须在SeqClassifierFlags中添加自己的功能,并在NERFeatureFactory中为每个功能添加代码。
我的问题是,我的标记中提取了所有功能,最后一列代表标签。那么,斯坦福NER有没有办法给它我的Tab-Delimeted文件包含30列(1个字,28个是特征,1个是标签)来训练我自己的模型而不花时间提取功能??? 当然,在测试阶段,我会给它一个类似上述文件的文件,没有标签来预测标签。
这可能或不可以吗?
非常感谢提前
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如FAQ page中所述,自定义NER模型的唯一方法是插入数据并指定要提取的功能。
但是,等等......你有数据,并且你设法提取了这些功能,所以我认为你不需要NER模型,你需要一个分类器。我知道这个答案已经很晚了,但也许这个classifier将是一个很好的起点。