我有一个计算两组坐标之间距离的函数,我有不同的用户坐标存储在MySQL数据库中。我使用PHP来计算给定坐标与数据库中所有其他现有坐标之间的距离。
$sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `visible` = 'yes' AND `location` != ''";
$result = mysqli_query($dbc, $sql);
if (mysqli_num_rows($result) > 0) {
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
if ($row["username"] !== $username) {
$loc = $row["location"];
$loc = explode(",", $loc);
$lat2 = $loc[0];
$long2 = $loc[1];
$dis = distance($lat, $long, $lat2, $long2, "M");
if ($dis <= $distance) {
echo $row["username"] . "|" . $row["image"] . "|" . $row["info"] . "<BR>";
}
}
}
这只适用于数据库中的一些条目。但是,如果数据库中有20000个不同的位置(行),那么我认为需要花费大量的时间来检查给定坐标与数据库中其他坐标之间的距离。
如何保持大型数据库的效率并优化SQL语句?
距离公式:
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit) {
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles = $dist * 60 * 1.1515;
$unit = strtoupper($unit);
if ($unit == "K") {
return ($miles * 1.609344);
} else if ($unit == "N") {
return ($miles * 0.8684);
} else {
return $miles;
}
}