在Azure ML中接收基于R的错误消息但不在R本身中接收

Question

这是我第一次发帖，所以如果我没有把所有的废话放在一起，我会道歉。

我是Azure ML和R的新手，但我正在尝试通过Azure中的R实现Logit模型，因为它似乎不是Azure ML中Microsoft提供的模型之一。

当我在RStudio中运行我的模型和其他代码时，我没有收到任何错误，但是当我尝试通过Azure中的“创建R模块”实现它时，我收到一条错误消息：

“错误0063：在评估R脚本期间发生以下错误：  ----------从R开始的错误消息----------  不能强制类“”函数“”到data.frame  -----------来自R的错误消息结束-----------“

似乎很少有Azure ML文档涵盖了R模型的创建，所以我想我会转到这里寻找一些可能的答案。我可能只是遗漏了一些东西。

以下是我一直在运行的代码：

  

Blockquote Trainer Script

     

model＆lt; -glm（Mat_Bin~Mat.Mkt.Pen + debt + Urban.Vmi + GDP.Per.Capita + Avg.Low + MSAcrash，data = data，family = binomial）

     

得分手R剧本

     

得分＆lt; -as.data.frame（预测（模型，子集（数据，选择= c（predict.MatModel3。））））

     

姓名（分数）＆lt; -c（“预测值”）

我试图上传所有内容的图片，但显然我需要更高的声誉才能这样做。但我的实验非常简单。只是一些简单的列操作，然后是我的模型的训练和评分。

有关我为何收到该错误消息的任何想法？

Answer 1

如果您只是一个简单的命名错误，您可以尝试：

model <- glm(Mat_Bin ~ Mat.Mkt.Pen + debt + Urban.Vmi+ GDP.Per.Capita + Avg.Low+MSAcrash, 
             data=scores, family=binomial)