我在R
中有两个数据框。第一个数据帧是具有相关周期的累积频率分布(cumFreqDist
)。数据框的第一行如下所示:
Time cumfreq
0 0.0000000
4 0.9009009
6 1.8018018
8 7.5075075
12 23.4234234
16 39.6396396
18 53.4534535
20 58.2582583
24 75.3753754
100 100.0000000
第二个数据框是来自runif
分布的10000个绘图,使用代码:
testData <- (runif(10000))*100
对于testData
中的每一行,我想在cumfreq
中找到相应的cumFreqDist
,并将相应的Time
值添加到testData
中的新列中。由于testData
是代表真实数据框的测试数据框,因此我不希望对testData
进行排序。
由于我处理累积频率,如果testData
值为23.30...
,则应返回的Time
值为8
。也就是说,我需要找到不超过cumfreq
值的最近testData
值,并仅返回该值。
其他类似问题已经提到data.table
包,但我的理解有限,这个包需要在两个数据框中识别密钥(转换为数据表后),我不能认为testData
值满足被指定为键的要求 - 并且看起来分配键将对数据进行排序。当我在以后的工作中设置种子时,这会引起我的问题。
答案 0 :(得分:5)
findInterval()
非常适合:
set.seed(1);
cumFreqDist <- data.frame(Time=c(0,4,6,8,12,16,18,20,24,100), cumfreq=c(0.0000000,0.9009009,1.8018018,7.5075075,23.4234234,39.6396396,53.4534535,58.2582583,75.3753754,100.0000000) );
testData <- data.frame(x=runif(10000)*100);
testData$Time <- cumFreqDist$Time[findInterval(testData$x,cumFreqDist$cumfreq)];
head(testData,20);
## x Time
## 1 26.550866 12
## 2 37.212390 12
## 3 57.285336 18
## 4 90.820779 24
## 5 20.168193 8
## 6 89.838968 24
## 7 94.467527 24
## 8 66.079779 20
## 9 62.911404 20
## 10 6.178627 6
## 11 20.597457 8
## 12 17.655675 8
## 13 68.702285 20
## 14 38.410372 12
## 15 76.984142 24
## 16 49.769924 16
## 17 71.761851 20
## 18 99.190609 24
## 19 38.003518 12
## 20 77.744522 24