用于根据提交的字符串推断国家/地区的库或API？

Question

我追溯清理Offer Drive产品的大量数据（http://offerletter.io/drive.html）。我试图规范自由形式的位置＆＃34;字段，以确定提交的位置是否属于美国（或不）。

值的格式可能不同，但所有值都是真实的，例如

San Francisco, CA Milwaukee Bangalore 我的问题是，是否有一种很好的方法（一些API或库）可以根据用户提交的字符串智能地对这些进行规范化，这样我就可以说：

normalized = GeoNormalize.normalize("San Francisco")
return normalized.country() == "United States"

我非常喜欢chronyk（https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk），对于地点来说，这样的事情会很棒。

Answer 1

有很多，通常由地图或GIS供应商提供。

例如，Google地理编码服务接受字符串并以标准格式返回排名的位置集：

https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/?csw=1#Geocoding

雅虎也有一个：

https://developer.yahoo.com/boss/geo/#overview

像我说的那样，有很多很多。它们通常可以免费使用，但在某一点之后会产生使用费。

Answer 2

尝试geograpy。

如果您使用python 3.x并在安装过程中遇到问题，请尝试：

    python3 -m pip3 install git+https://github.com/reach2ashish/geograpy.git
    python3 geograpy-nltk