Question

以下代码行

int nrows = 4096;
int ncols = 4096;
size_t numel = nrows * ncols;
unsigned char *buff = (unsigned char *) malloc( numel );

unsigned char *pbuff = buff;
#pragma omp parallel for schedule(static), firstprivate(pbuff, nrows, ncols), num_threads(1)
for (int i=0; i<nrows; i++)
{
    for (int j=0; j<ncols; j++)
    {
        *pbuff += 1;
        pbuff++;
    }
}

使用

编译时，在我的i5-3230M上运行11130 usecs

g++ -o main main.cpp -std=c++0x -O3

也就是说，当忽略openmp pragma时。

另一方面，使用

编译时只需要1496个usecs

g++ -o main main.cpp -std=c++0x -O3 -fopenmp

这速度提高了6倍以上，考虑到它是在2核机器上运行，这是非常令人惊讶的。事实上，我还使用 num_threads（1）对其进行了测试，性能提升仍然非常重要（速度提高了3倍以上）。

任何人都可以帮我理解这种行为吗？

编辑：按照建议，我提供完整的代码：

#include <stdlib.h>
#include <iostream>

#include <chrono>
#include <cassert>


int nrows = 4096;
int ncols = 4096;
size_t numel = nrows * ncols;
unsigned char * buff;


void func()
{
    unsigned char *pbuff = buff;
    #pragma omp parallel for schedule(static), firstprivate(pbuff, nrows, ncols), num_threads(1)
    for (int i=0; i<nrows; i++)
    {
        for (int j=0; j<ncols; j++)
        {
            *pbuff += 1;
            pbuff++;
        }
    }
}


int main()
{
    // alloc & initializacion
    buff = (unsigned char *) malloc( numel );
    assert(buff != NULL);
    for(int k=0; k<numel; k++)
        buff[k] = 0;

    //
    std::chrono::high_resolution_clock::time_point begin;
    std::chrono::high_resolution_clock::time_point end;
    begin = std::chrono::high_resolution_clock::now();      
    //
    for(int k=0; k<100; k++)
        func();
    //
    end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    auto usec = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end-begin).count();
    std::cout << "func average running time: " << usec/100 << " usecs" << std::endl;

    return 0;
}

Answer 1

事实证明，答案是firstprivate(pbuff, nrows, ncols)有效地将pbuff，nrows和ncols声明为for循环范围内的局部变量。这反过来意味着编译器可以将nrows和ncols视为常量 - 它不能对全局变量做出相同的假设！

因此，使用-fopenmp，您最终会获得巨大的加速，因为您每次迭代都不会访问全局变量。（另外，如果值为ncols，则编译器会进行一些循环展开）。

通过更改

int nrows = 4096;
int ncols = 4096;

到

const int nrows = 4096;
const int ncols = 4096;

通过更改

或

for (int i=0; i<nrows; i++)
{
    for (int j=0; j<ncols; j++)
    {
        *pbuff += 1;
        pbuff++;
    }
}

到

int _nrows = nrows;
int _ncols = ncols;
for (int i=0; i<_nrows; i++)
{
    for (int j=0; j<_ncols; j++)
    {
        *pbuff += 1;
        pbuff++;
    }
}

异常加速消失 - 非OpenMP代码现在和OpenMP代码一样快。

故事的寓意？避免在性能关键循环中访问可变全局变量。

即使在num_threads（1）时使用openmp也难以理解性能提升

1 个答案: