Pandas / Matplotlib直方图问题 - x轴刻度消失了子图和额外不需要的图表空间。尝试了tight_layout和subplots_adjust

Question

我有几个问题在Matplotlib中绘制直方图子图（这似乎是直方图特定的;相同的条形图和折线图似乎似乎没有这个问题）：

1. 我无法将x轴刻度标签显示在我的前2个图表上。在下面的代码中，我没有指定子图分享x轴或任何东西。 我也尝试使用plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)，但它并没有改变x轴标签的缺失。

   plt.subplot2grid((6,4), [0,0], 2, 2)
   ax = firstperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 25)
   plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True) 
   plt.xticks(range(0,26,5), range(0,26,5), rotation="horizontal")
   plt.title('Megaball Distrib \'96 - \'99')
   plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)
   

我注意到如果我只绘制左上方的直方图，x轴刻度实际上会显示出来，但一旦我绘制更多就会消失。



我也尝试过调整tight_layout plt.tight_layout(w_pad = 2, h_pad = 2)，但这无助于显示我的x轴刻度值。

1. subplot似乎在右侧的某些图表中留下了额外的空间。如何摆脱那个空间并使用整个x轴作为直方图？

以下是整个事情的样子。



为什么有些x轴刻度会自动显示，有些则没有？为什么我的图表有这么多额外空间？当我制作条形图而不是直方图时，这不是问题......（请注意，我已尝试在hspace中调整wspace和subplot_adjust。

fig = plt.figure()
fig.suptitle('Distribution of MegaBall Draws', fontsize=20)

plt.subplot2grid((6,4), [0,0], 2, 2)
ax = firstperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 25)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True) 
plt.xticks(range(0,26,5), range(0,26,5), rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'96 - \'99')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)

plt.subplot2grid((6,4), [0,2], 2, 2)
secondperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 36)
plt.xticks(range(0,36,5), range(0,41,5), rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'99 - \'02')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)

plt.subplot2grid((6,4), [2,0], 2, 2)
thirdperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 52)
plt.xticks(range(0,55,5), range(0,55,5), rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'02 - \'05')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)

plt.subplot2grid((6,4), [2,2], 2, 2)
fourthperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 46)
plt.xticks(range(0,50,5), range(0,50,5),rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'05 - \'13')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)

plt.subplot2grid((6,4), [4,1], 2, 2)
fifthperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 15)
plt.xticks(rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'13 - ')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)

plt.tight_layout(w_pad = 2, h_pad = 2)
plt.subplots_adjust(top = 0.8, wspace = 0.75, hspace = 2.5)
plt.savefig("megaball_distribs.png")
plt.show()

Answer 1

这是一个有趣的效果，似乎出现在熊猫0.16.0中。升级到0.16.1修复了它。