Question

我正在使用Django 1.8。

我有一个需要逻辑＆＃34;或＆＃34;的查询集。和＆＃34;和＆＃34;。它给出了：

MyModel.objects.filter(
    Q(start__gt=today) | Q(end__lte=today),
    active=True).update(active=False)

正如您可能了解的那样，它应该采取每个尚未启动的活动MyModel实例，以及已完成的实例，并停用它们。

＆＃34;开始＆＃34;和＆＃34;结束＆＃34;是DateFields，＆＃34;活跃＆＃34;是一个布尔值。

它可以工作，但它生成的查询远未被优化。我希望能够通过过滤＆＃34; active＆＃34;来启动查询。状态，然后检查其他两个字段，因为在我的数据库中，我有数千个条目，但只有少数有active = True。我会说这个布尔测试比比较更快。

我无法重新排序参数，因为前者带有两个Q（）是一个定位参数而后者是一个名称参数，我不能链接多个filter（）因为它生成一个＆＃34;或＆＃34;，而不是＆＃34;和＆＃34;。

有办法做到这一点吗？

Answer 1

首先，Django ORM生成的SQL命令可能没有条件子句与JSON.stringify()方法的顺序相同。所以不要担心“最佳”订单。

其次，无论子句以何种顺序出现在SQL命令中，数据库引擎都会优化请求并生成适合您的数据分发的执行计划。任何值得考虑的数据库引擎都会保留一些数据分布如果.filter记录的比例实际上是此查询中的最佳判别式，那么它将首先被过滤。

Answer 2

您可以chaining filters

执行此操作

active

附加说明

首先过滤start然后过滤end和Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3), headline='Hello')，我认为您不会获得任何性能提升。因为chaning或 not -chaining将执行相同的查询。以下是Django docs的一个例子：

SELECT ...
WHERE NOT (pub_date > '2005-1-3' AND headline = 'Hello')

在SQL术语中，评估为：

if (Date.parse(currentDate) >= Date.parse(maxDate)) {
  alert('error');
}

请注意，过滤器已在上面的示例中链接，但在SQL查询中，两个过滤器都是一起使用的。

提升数据库性能

查找数据库索引（如注释中所示）。
考虑在内存中缓存数据库（例如，请参阅Memcached）。

Django使用Q对象优化查询集

2 个答案:

附加说明