Question

我正在尝试显示6系列的详细数据。示例http://dc-js.github.io/dc.js/examples/scatter-series.html正是我所需要的，但我需要进行一些小调整。我想展示三个图表，每个图表有两个项目。

我可以使用示例中的单个runGroup，但不知何故限制chart.seriesAccessor（）在一个图表中显示两个特定的系列。然后在第二个图表中使用相同的runGroup并将其.seriesAccessor（）更改为使用两个不同的系列等等。

设置多个单独的dims和组工作正常，但是当我已经有一个包含其中所有内容的单个交叉滤波数据集时，我不能仅使用该单个维度和组来驱动不同的图表，这似乎有点过分了。

（数据集实际上有40个系列，但是现在我只需要显示特定的数据，在几个图表中组合在一起）。

Answer 1

这就是Tufte称之为＆＃34;小倍数＆＃34;。我不确定您是否可以通过添加维度和组来实际执行此操作，因为您不希望图表受到彼此影响。选择系列过滤器。

而seriesAccessor只是一个提取子密钥的函数，它实际上没有办法过滤。

看起来是"fake groups"的又一个案例。修改分散系列示例：

function filter_keys(source_group, f) {
    return {
        all:function () {
            return source_group.all().filter(function(d) {
                return f(d.key);
            });
        }
    };
}

// in particular, take experiments 1 and 2 from scatter-series.html:
var frunGroup = filter_keys(runGroup, function(k) {
    return k[0] < 3; // k[0] is the same part used for seriesAccessor
});
chart.group(frunGroup)

然后，您将为多个中的每个图表定义其中一个过滤组（或在循环中定义它们）。每当交叉过滤器发生变化时，每个图表对组进行一次过滤的成本很小，但这应该可以忽略不计。

将seriesChart概括为处理这类事情会很好，但它本质上是相同的计算/后过滤，所以我倾向于认为我们需要的是更好的数据操作/过滤工具crossfilter和dc.js，内置的功能不多。

使用dc.js seriesChart .seriesAccessor（）来选择特定（不是全部）系列

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