在多核处理器中，有一些方法可以告诉特定应用程序在单核或2核或3核中运行。考虑到应用程序（具有批次线程）在多个核心上运行的情况，调度程序如何能够确定多核处理器中特定核心的负载（线程数）并相应地分配（平衡）在各个核心上加载（分配线程）？
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在大多数调度程序中，每个CPU都是一个独立的实体，它检查系统的当前状态并尝试查找有用的内容。将CPU描绘成一个工作狂 - 它总是会尝试做任何事情。调度程序不是“老板”，它告诉CPU下一步该做什么，确保每个人都做得很公平。相反，每个CPU都遵循一种调度算法，在该算法中，它将检查系统的状态，并尝试找出如何做最多的工作。
调度算法可能具有一些“线程亲和性”的规定，这意味着CPU将更喜欢运行先前调度的线程，因为该线程更可能在缓存中。然而，与网络负载平衡不同，调度算法通常（但并非总是）与尽可能保持每个CPU忙碌有关，即使工作负载最终不公平。
为什么呢？如果工作负载是CPU密集型的，那么每个CPU将能够以接近100％的速度运行，并且工作负载将是公平的。如果工作负载是I / O密集型的，并且CPU花费大部分时间等待共享资源变得可用，这是现实世界系统的正常情况，那么任何负载平衡策略都可能与简单地将共享资源释放为尽快。
一个简单的多CPU调度程序将包括一个可运行线程队列和一个被阻塞线程列表 - 这个队列和列表是所有CPU共享的数据结构，访问受锁定保护。当CPU进入调度程序时，它将选择优先级最高的可运行线程，并运行该线程，直到块或分配的时间片到期为止。如果线程阻塞，则将其置于被阻塞线程列表中，直到它再次运行。如果时间片到期，则将线程置于可运行线程队列中的延迟位置，并选择另一个线程。
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在Linux中，您可以使用taskset -c ### ./executable，其中####是cpu列表