如何从列表中随机选择一个项目？

时间：2008-11-20 18:42:22

标签： python list random

假设我有以下列表：

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

17 个答案:

答案 0 :(得分：2466)

使用random.choice() 

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全的随机选择（例如，从词列表生成密码短语），请使用random.SystemRandom class 

import random

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

或secrets.choice() 

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

答案 1 :(得分：158)

如果您想从列表中随机选择多个项目，或者从一个集合中选择一个项目，我建议您改为使用random.sample。

import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

如果您只是从列表中提取单个项目，则选择不那么笨重，因为使用示例将使用语法random.sample(some_list, 1)[0]而不是random.choice(some_list)。

不幸但是，选择仅适用于序列的单个输出（例如列表或元组）。虽然random.choice(tuple(some_set))可能是从集合中获取单个项目的选项。

编辑：使用秘密

正如许多人所指出的，如果你需要更安全的伪随机样本，你应该使用秘密模块：

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

答案 2 :(得分：146)

如果您还需要索引，请使用random.randrange 

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

答案 3 :(得分：35)

从Python 3.6开始，您可以使用secrets模块，该模块比random模块更适用于加密或安全用途。

从列表中打印随机元素：

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

打印随机索引：

print(secrets.randbelow(len(foo)))

有关详细信息，请参阅PEP 506。

答案 4 :(得分：31)

我提出了一个脚本，用于从列表中删除随机拾取的项目，直到它为空：

维护set并删除随机拾取的元素（choice），直到列表为空。

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

三次跑步给出了三个不同的答案：

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

答案 5 :(得分：9)

  

如何从列表中随机选择项目？

     

假设我有以下列表：

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
     

从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果您希望接近真正随机，那么我建议使用SystemRandom模块中的random对象和choice方法：

>>> import random
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果需要确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是Random对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这似乎是随机的，但实际上并非如此，如果我们重复重复它，我们可以看到：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

答案 6 :(得分：8)

如果您需要索引，请使用：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice也是如此：）

答案 7 :(得分：7)

这是带有定义随机索引的变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

这是没有变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

这是最简洁，最智能的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

（python 2.7）

答案 8 :(得分：7)

numpy解决方案：FIX: Telegram Webhooks Not Working

对于这个问题，它的作用与接受的答案（import random; random.choice()）相同，但是我添加了它，因为程序员可能已经导入了numpy（就像我一样） 并且还有numpy.random.choice可能与您的实际用例有关。

import numpy as np    
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

为实现可重复性，您可以执行以下操作：

np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

对于{strong>一个或多个项目的示例，以array的形式返回，请传递size参数：

np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

答案 9 :(得分：3)

您可以：

from random import randint

foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]

print(foo[randint(0,4)])

答案 10 :(得分：2)

我们也可以使用randint。

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

答案 11 :(得分：2)

以下代码演示了是否需要生产相同的物品。您还可以指定要提取多少个样本。
std::initializer_list方法返回一个新列表，其中包含总体中的元素，同时保留原始总体不变。结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本。 

sample

答案 12 :(得分：2)

一种简单的解决方案，如果您正在寻找这样的东西：

from random import *
library = ["New York", "Berlin", "Rome"]

for x in range (10):
    i = randrange(0,3)
    print(library[i])

答案 13 :(得分：1)

随机项目选择：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

要保留列表的顺序，您可以执行以下操作：

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

与https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027重复

答案 14 :(得分：0)

import random
list=range(100)
random_value=random.choice(list)
print(random_value)

答案 15 :(得分：0)

这可能已经是一个答案，但是您可以使用random.shuffle。示例：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(foo)

答案 16 :(得分：-7)

我这样做是为了让它发挥作用：

import random
pick = ['Random','Random1','Random2','Random3']
print  (pick[int(random.random() * len(pick))])
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