我几乎没有与Hadoop中用于显示内存使用情况的计数器相关的查询。 在群集上执行的map reduce工作使我低于menitoned计数器值。使用的输入文件只有KB，但这些计数器显示35GB和420 GB的使用率。 PHYSICAL_MEMORY_BYTES = 35110662144 VIRTUAL_MEMORY_BYTES = 420121841664
对于同一输入文件上的另一个不同作业，它显示309 MB（物理）和3G（虚拟）用法
PHYSICAL_MEMORY_BYTES = 309526528 VIRTUAL_MEMORY_BYTES = 3435827200
第一个作业比其他作业更加CPU密集，并创建比另一个更多的对象，但仍显示它的使用率似乎非常高。 所以我只是想知道如何计算这个内存使用情况。我尝试浏览一些帖子并对下面的链接进行过度观察，这似乎是 描述这些变量（https://issues.apache.org/jira/i#browse/MAPREDUCE-1218）的需求任务，但无法找到如何计算这些变量。它确实让我了解了如何将这些值传递给Job Tracker，但没有关于如何确定这些值的信息。因此，如果某人能够对此有所了解，那么它将非常有用。