pandas matplotlib .plot（kind =＆＃39; hist＆＃39;）vs .plot（kind =＆＃39; bar＆＃39;）问题

Question

我有一个名为firstperiod的pandas数据帧和一个名为megaball的列。 megaball中的值范围是1到25，这行代码：

print firstperiod.megaball.value_counts().sort_index()

给了我这个，这就是我想看到的（每个可能值的出现次数）

1     12
2      4
3      9
4      4
5      3
6      6
7      5
8      8
9      7
10    10
11     6
12     5
13     3
14     5
15     6
16     8
17    15
18     7
19     8
20     5
21     8
22     7
23     1
24    11
25     9


firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
plt.show()

^这显示条形图很好，x轴值最多25，y轴值最多15。

但出于某种原因，当我想要一个直方图而不是一个条形图（而只改变kind=的参数值时，这给了我一些完全错误的东西，并且与之前的条形图值非常不同。为什么是那？以及如何修复直方图？

firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='hist')
plt.show()

Answer 1

那是因为＆＃34; hist＆＃34;情节不仅仅是绘制数据，而是实际上首先估计原始数据的经验分布，然后绘制结果。也就是说，＆＃34; hist＆＃34;将要收集数据，计算每个bin的实例并绘制该数据，因此不需要自己执行value_counts()。

因此，相当于：

firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='bar')

应该是：

firstperiod.megaball.plot(kind='hist')