Question

我有两本词典。一个包含不同的产品，每个产品都需要它们。另一个包含多天的时间需求分布值。

我需要附加两个词典的键，并将需求乘以时间需求分布。

样本数据（实际数据要大得多）：

 dict = {'S-NSW-BAC-ENG': 15, 'S-NSW-BAC-FBE': 30}

 temporal_demand_distibution = {-60: 0.001187, -59: 0.001354}

预期的输出类似于：

resulting_dict = {'S-NSW-BAC-ENG:-60': 0.001187*15, 'S-NSW-BAC-ENG:-59': 0.001354*15, 'S-NSW-BAC-FBE:-60': 30*0.001187, 'S-NSW-BAC-FBE:-59': 30*0.001354}

值显然是乘法的结果，而不是乘法本身。

我知道在没有示例代码的情况下发布问题很糟糕，但我不知道如何实现这一目标。

Answer 1

使用double for循环并组合键和值：

from pprint import pprint

dict = {'S-NSW-BAC-ENG': 15, 'S-NSW-BAC-FBE': 30}
temporal_demand_distribution = {-60: 0.001187, -59: 0.001354}

result_dict = {}
for key, value in dict.items():
  for key2, value2 in temporal_demand_distribution.items():
    result_dict["{}:{}".format(key, key2)] = value * value2

pprint(result_dict)

{'S-NSW-BAC-ENG:-59': 0.020309999999999998,
 'S-NSW-BAC-ENG:-60': 0.017804999999999998,
 'S-NSW-BAC-FBE:-59': 0.040619999999999996,
 'S-NSW-BAC-FBE:-60': 0.035609999999999996}

Answer 2

试试这个：

dict = {'S-NSW-BAC-ENG': 15, 'S-NSW-BAC-FBE': 30}
temporal_demand_distibution = {-60: 0.001187, -59: 0.001354}

output = {}
for k, v in dict.items():
    for i, j in temporal_demand_distibution.items():
        output[k + ':' + str(i)] = v * j

print(output)

或者带字典理解的单行内容：

output = {'%s:%d' % (elem, num): val * decimal for elem, val in dict.items() for num, decimal in temporal_demand_distibution.items()}

Demo here

Answer 3

如果你想使用dict理解，试试这个：

dojo.require

将两个字典的值相乘，同时在Python中附加键

3 个答案: