Question

我正在解析某些文本文件，并在以下结构中跟踪许多程序，软件版本以及这些版本的出现次数：

{Excel: {'1.2.1':2, '2.1.1':55, '3.4.5':12},
 Adobe: {'1.1.1':4, '5.4.4':12, '4'3.3':8}[...]}

等

如何将其整齐地打印到CSV，以便输出如下所示：

Program,Version,Count
Excel,1.2.1,2
Excel,2.1.1,55
Excel,3.4.5,12
Adobe,1.1.1,4
Adobe,5.4.4,12
Adobe,4.3.3,8

我做了很多搜索，但却找不到我需要的东西。任何帮助表示赞赏！

编辑：

这是我尝试过的，我觉得这很接近，但根据我得到的输出不正确：

for prod,version in products.iteritems():
    for p in prod:
        for v in version:
            outfile.write('%s,%s,%d\n' % (p,v,version[v]))

其中products是外部字典的名称。

感谢。

Answer 1

黑客的方式：

def print_csv_data(data):
  with open('my_output', 'w') as f:
     f.write('Program,Version,Count')
     for k, v in data.iteritems():
        for id, count in v.iteritems():
           f.write(k+','+id+','+count)

我建议您查看CSV module以便更好地使用，因为如果您的ID或程序名称包含逗号，上述方法很容易破坏您的文档。

import csv

with open('output.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['Program', 'Version', 'Count']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for k, v in data.iteritems():
        for id, count in v.iteritems():
           f.write({'Program':k, 'Version':id, 'Count':count})

在Python中将嵌套的dicts打印为CSV

1 个答案: