替换控制派生值和用户选择值之间的sliderInput

Question

我有一个非常简单的Shiny应用程序，其中我有一组关于过去客户的数据，以及一组关于3个新客户的数据。我的所有数据仅包含2个变量：年龄和分数。

目的是从3个新客户中选择一个，看看过去的相似年龄的客户是如何得分的。我们使用简单的散点图来做到这一点。

例如，由于新客户＃1已有30年历史，我们可以看到25岁至35岁的所有过去客户如何得分：

（我为小图片道歉）

一切正常。当我添加一个年龄滑块时，麻烦就开始了，其目的是允许用户覆盖新客户年龄后面提供的默认视图。

继续这个例子，假设我们很想知道过去18至40岁的客户如何得分，不再只是25岁至35岁。

不知何故，我需要实施一个两步过程：

1. 数据子集需要BEGIN与硬编码+ - 5相对于所选新客户的年龄。
2. NEXT - 数据的子集需要由UI上的滑块控制。

我面临着一个基本问题，就是告诉Shiny在不同的时间以两种不同的方式在UI和数据之间进行通信。关于如何解决这个问题的任何想法？

要遵循的完整代码......但我在这里大声思考：我不知何故需要改变：

subset_historic_customers <- reactive({ DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= get_selected_customer()$age-5) & (historic_customers$age <= get_selected_customer()$age+5)), ] return(DF) })

到

subset_historic_customers <- reactive({ # start the same as above: DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= get_selected_customer()$age-5) & (historic_customers$age <= get_selected_customer()$age+5)), ] return(DF) # ...but if someone uses the age selection slider, then: DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= input$age[1]) & (historic_customers$age <= input$age[2])), ] })

谢谢！

app.R

## app.R ##
server <- function(input, output) {

  new_customers <- data.frame(age=c(30, 35, 40), score=c(-1.80,  1.21, -0.07))
  historic_customers <- data.frame(age=sample(18:55, 500, replace=T), score=(rnorm(500)))

  get_selected_customer <- reactive({cust <- new_customers[input$cust_no, ]
                                     return(cust)})


  subset_historic_customers <- reactive({
    DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= get_selected_customer()$age-5) & (historic_customers$age <= get_selected_customer()$age+5)), ]
#    DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= input$age[1]) & (historic_customers$age <= input$age[2])), ]

    return(DF)
    })

  output$distPlot <- renderPlot({
    plotme <<- subset_historic_customers()
    p <- ggplot(data=plotme, aes(x=plotme$age, y=plotme$score))+ geom_point()
    my_cust_age <- data.frame(get_selected_customer())
    p <- p + geom_vline(data=my_cust_age, aes(xintercept=age))
    print(p)
    })
}

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      numericInput(inputId="cust_no", label="Select new customer:", value=1),
      sliderInput(inputId="age", "Age of historic customer:", min=18, max = 55, value=c(18, 55), step=1, ticks=TRUE)
    ),
    mainPanel(plotOutput("distPlot"))
  )
)

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

我相信这是你想要的代码。这不是太复杂，我希望它有所帮助

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