Question

虽然我一般都了解警告，而且很多帖子都是这样处理的，但我不明白为什么只有当我到达groupby线（最后一个）时才会收到警告：

grouped = data.groupby(['group'])

for name, group in grouped:
    data2=group.loc[data['B-values'] > 0]
    data2["unique_A-values"]=data2.groupby(["A-values"])["A-values"].transform('count')

编辑：这是我的数据框（数据）：

group    A-values    B-values
human    1           -1
human    1            5
human    1            4
human    3            4
human    2           10
bird     7            8
....

对于B值＆gt; 0（data2=group.loc[data['B-values'] > 0]）：

人类有两个等于一的A值，一个等于3，一个等于2（data2["unique_A-values"]=data2.groupby(["A-values"])["A-values"].transform('count')）

Answer 1

您收到错误是因为您引用了您的groupby，然后尝试向其添加一列，所以它只是警告您，如果您打算更新原始df，那么这可能会也可能不起作用。

如果您只是修改本地副本，请使用copy()复制，以便明确显示，警告将消失：

for name, group in grouped:
    data2=group.loc[data['B-values'] > 0].copy() # <- add .copy() here
    data2["unique_A-values"]=data2.groupby(["A-values"])["A-values"].transform('count')

在groupby上的pandas settingwithcopywarning

1 个答案: