Question

虽然numpy.nan不等于numpy.nan，(float('nan'), 1)不等于float('nan', 1)，

(numpy.nan, 1) == (numpy.nan, 1)

可能是什么原因？ Python首先检查id是否相同？如果在比较元组的项目时首先检查身份，那么为什么不直接比较对象时检查它？

Answer 1

当你做numpy.nan == numpy.nan时，确定条件是否为真的是numpy。比较tuples时，python只是检查元组是否与它们具有相同的对象。您可以numpy将tuples转换为numpy数组，从而让np.array((1, numpy.nan)) == np.array((1,numpy.nan)) >>array([ True, False], dtype=bool)做出决定。

==

原因是当您使用numpy个__eq__()对象时，您正在调用numpy函数nan != nan，该函数专门针对nan，因为从数学角度讲nan != nan是不确定的（可能是任何东西）所以==是有道理的。但是当你用元组做__eq__()时，你会调用不关心数学的元组(float('nan'),1)==(float('nan'),1)函数，只关心python对象是否相同。如果是False，则会返回float('nan')，因为float('nan') is float('nan')的每次调用都会在不同的位置分配内存，因为您可以通过menu.xml进行检查。

Answer 2

容器对象可以自由地定义平等对它们意味着什么，对大多数而言，这意味着一件事真的非常重要：

for x in container:
    assert x in container

因此，容器通常会在id检查之前进行__eq__检查。

Answer 3

比较元组Python中的两个对象时，首先检查它们是否相同。

请注意numpy.nan is numpy.nan，但float('nan') is not float('nan')。

在Objects/tupleobject.c中，比较的执行方式如下：

for (i = 0; i < vlen && i < wlen; i++) {
    int k = PyObject_RichCompareBool(vt->ob_item[i],
                                     wt->ob_item[i], Py_EQ);
    if (k < 0)
        return NULL;
    if (!k)
        break;
}

在PyObject_RichCompareBool中，您可以看到检查是否相等：

if (v == w) {
    if (op == Py_EQ)
        return 1;
    else if (op == Py_NE)
        return 0;
}

您可以使用以下示例对此进行验证：

class A(object):
    def __eq__(self, other):
        print "Checking equality with __eq__"
        return True

a1 = A()
a2 = A()

如果您尝试(a1, 1) == (a1, 1)则不会打印任何内容，而(a1, 1) == (a2, 1)会使用__eq__并打印我们的消息。

现在尝试a1 == a1，看看你是否感到惊讶; P

Answer 4

如果身份不匹配，元组会首先检查身份然后平等。

(float('nan'),) == (float('nan'),)

是False只是因为创建了一个不同的对象实例...如果你改为：

x = float('nan')
print (x,) == (x,)

您也会True，因为x == x为假，但x is x为真。

Numpy numpy.nan是一个静态实例，这就是为什么它不起作用＆＃34;。

这是一个疯狂的猜测＆＃34;捷径＆＃34;首先检查身份是出于性能原因。

为什么（numpy.nan，1）==（numpy.nan，1）？

4 个答案: