更改刻度标签而不影响绘图

Question

我正在使用matplotlib在python中绘制一个二维数组，并且无法格式化刻度线。首先，我的数据目前被组织为具有（高程，纬度）的二维数组。我正在绘制电子密度值作为高度和纬度的函数（基本上是特定时间的纵向切片）。

我想标记x轴以30度为间隔从-90到90度，而y值用另一个高程数组（每个模型运行具有不同的高程值，因此我无法手动指定任意高程）。我有一些数组，其中包含纬度值，另一个数据具有高程值和1-D数组。

这是我的代码：

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#load the netcdf file into a variable
mar120="C:/Users/WillEvo/Desktop/sec_giptie_cpl_mar_120.nc"

#grab the data into a new variable
fh=Dataset(mar120,mode="r")

#assign model variable contents to python variables
lons=fh.variables['lon'][:]
lats=fh.variables['lat'][:]
var1=fh.variables['UN'][:]

#specifying which time and elevation to map
ionst=var1[0,:,:,21]
ionst=ionst[0:len(ionst)-1]

#close the netCDF file
fh.close()

#Set the figure, size, and resolution
plt.figure(figsize=(8,6), dpi=100, facecolor='white')
plt.subplot(1,1,1)

plt.imshow(ionst, origin='lower', interpolation='spline16')

plt.xticks([-90, -60, -30, 0, 30, 60, 90])  
plt.show()

如果我不包含plt.xticks参数，我会得到以下好图像，但是标记错误：

如果我包含plt.xticks参数，我会得到以下内容：

我该如何解决这个问题？我希望数据跟随轴的变化（但准确）。我还需要为y轴执行此操作，但不需要手动输入值，而是输入值数组。感谢

Answer 1

使用extent的{​​{1}}参数设置图像的x和y范围，并使用imshow允许调整图像的宽高比以适合图形。例如，以下代码

aspect='auto'

生成此图：