树搜索算法

Question

我正在寻找有关搜索树状数据结构的策略的建议。

结构是一棵树，其中每个元素都是一个字符串，每个分支都是一个句点，一个路径是从根开始的几个字符串和句点的串联。根的根和边是一种特殊情况，其背后没有字符串。

所以给了树，

        {root}
      /       \
    A          X
  /   \      /
B       C   Y

{root} / \ A X / \ / B C Y

有效路径是字符串“A”，“A.B”，“A.C”，“X”和“X.Y”。

我们拥有的是一组字符串，我们需要在此树中搜索并找到终止每个字符串的元素。并非集合中的所有字符串都显示在树中。当我们找到所有字符串时，我们停止搜索我们需要多次运行此搜索，但树木每次都可能不同。每次运行时，要搜索的字符串集都是相同的。

目前我们正在使用深度优先搜索，但如果所有字符串都位于根目录下的最后一个分支之下，则效率不高。我觉得应该有更好的方法来做到这一点。

进行重复搜索的好算法是什么？是否可以在这里利用多线程？

Answer 1

这是一个有趣的问题;通常可以想象一个树正在搜索一组可变的字符串。这种情况正好相反：字符串集是固定的，树变化很大。

我认为您可以做的最好的事情是构建一个代表字符串集的trie。这样，您只需要为任何给定的前缀搜索一次树。 （因此，对于您提到的示例字符串，您只需要找到＆＃34; A＆＃34;前缀一次，并且＆＃34; X＆＃34;前缀一次。）有许多trie数据结构和算法从一组字符串构建它们，但由于这是对这个问题的一次性操作，我不会太担心这个预处理的成本。