将文本数据集转换为数值数据集

Question

请问关于转换数据集的问题。我有2个数据集，一个用于培训，另一个用于测试。两者都包含关于句子中单词的文本和数字的混合特征。例如（索引，标签，pos，..等）。

这是其中一个数据集（.csv格式）中的实例示例：

1，点，6,1279,1284，点，NN，汇合，NN，将，MD，地图:: NNS :: DT汇合:: NN，NNS_DT DT_NN NNS_DT_NN，将:: MD拥有:: VB to :: TO，MD_VB VB_TO MD_VB_TO，FALSE，FALSE，FALSE，NPe，PLACE

我想要做的是在Matlab中使用神经网络训练这些数据集，并从中提取深层特征。问题是Matlab只处理数值数据集。另外，我在java中使用了一些分类器，它们只使用数字而不是文本。

任何人都有建议请如何训练此类数据集？或者如何将其转换为关于数字特征的数值格式？

先谢谢，

Answer 1

通过使用函数double()强制转换变量，您将得到一个包含相应代码编号的所有字母的数组。

例如double('MA1LAB')将输出

ans =

77    65    49    76    65    66

然后，您可以使用相应的代码处理每个字母。

请注意，每个字母都有一个代码，因此1279将被处理为4个字符。