Question

以下是我用于检测Kinect Feed中的面部然后将面部像素设置为新图像的方法的代码。。它由一个由GestureFlag完成的手势触发。我从Detect类调用的FaceDetection方法取自EMGU CV示例。

 public string Detect(WriteableBitmap colorBitmap, int GestureFlag)
    {
        if(GestureFlag!=0)
        {
            List<Rectangle> faces = new List<Rectangle>();               
            Bitmap bitface = BitmapFromSource(colorBitmap);
            Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, Byte>(bitface);
            FaceDetection.Detect(image, "haarcascade_frontalface_default.xml",faces);
             Bitmap img = new Bitmap(@"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\Assets\emptyimage.png");
            img = ResizeImage(img, 1540, 1980);
            int high = image.Height;
            int width = image.Width;                
            for (int i = 0; i < width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < high; j++)
                {
                    Bgr pixel = image[j,i];
                    System.Drawing.Point p = new System.Drawing.Point(j,i);                    
                        if (faces[0].Contains(p) && i<1540 && j<1980)
                        {
                            img.SetPixel(i, j, System.Drawing.Color.FromArgb(255, (int)pixel.Blue, (int)pixel.Green,(int) pixel.Red));
                        }                   
                }
            }
            count++;
            key = count.ToString() + "rich.jpg";
            image.Save(@"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\Assets\"+key);
            img.Save(@"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\"+key);
            bool status = UploadToS3("nitish2", key, @"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\"+key);
            var FBClient = new FacebookClient();
            var UploadToFacebook = new FacebookUpload(FBClient, key);
            UploadToFacebook.Show();
            GestureFlag = 0;                      
         }
        return key;
    }

我遇到的问题是在我保存的新图像上打印了一组完全不同的像素。

基本上我认为问题在于：

FaceDetection.Detect(image, "haarcascade_frontalface_default.xml",faces);
for (int i = 0; i < width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < high; j++)
                {
                    Bgr pixel = image[j,i];
                    System.Drawing.Point p = new System.Drawing.Point(j,i);
                    if (faces[0].Contains(p) && i<1540 && j<1980)
                        {
                            img.SetPixel(i, j, System.Drawing.Color.FromArgb(255, (int)pixel.Blue, (int)pixel.Green,(int) pixel.Red));
                        }

                 }
            }

有人可以指出我哪里出错了吗？非常感谢你。

编辑：我已经尝试过像faces[0]!=null这样的标志，它们应该关注FaceDetection.Detect是否实际返回任何内容，但我仍然得到相同的结果。

我还尝试保存ColorBitmap并针对EMGU CV样本进行测试，它可以轻松检测图像中的面部。

编辑2：所以我交叉检查了正在打印的矩形的坐标，其中正在检测的面部的坐标和正在填充的Rectangle()的值。事实证明，就我所见，它们几乎是一样的。那里没有运气。

我不知道还有什么我可以尝试调试。

如果有人可以指出那会很棒。

谢谢！

Answer 1

好的，我终于开始工作了。

问题是outsource.directive('dedicated', function(){ return { restrict: 'E', link: function(scope, element, attribute){ $("#klik").click(function(){ alert('works'); }); }, replace: true, templateUrl: 'src/app/components/views/dedicated-prices.html' }; });应该是Point[j,i]。我的Point[i,j]方法也被证明有点不稳定，我也必须解决这个问题，以便最终正确调试我的代码。

面部未被Kinect Feed检测到

1 个答案: