NoSql初学者老兄。数据设计和关系

Question

我对NoSQL概念有很多怀疑。

我可以理解NoSQL数据的存储方式，但不了解如何推断最佳方式以及如何分发数据。

例如，数据存储。 如何存储订单？ 选项A：

customers: [customer {data1, data2,..., orders: [{data1, products [{data1, data2, quantity,...}]}]

选项B：

customer: [customer {data1, data2, Data3, ...}]
orders: [{customerId, data1, products [{data1, data2, quantity}]

选项C：

customer: [customer {data1, data2, Data3, ...}]
products [{data1, data2, ...}]
orders: [{customerId, data1, products [{productId, quantity}]}]

B和C选项有关系，但A重复了很多信息。什么是最好的策略？

感谢。

Answer 1

对于大多数nosql数据库（键值，列和文档;图形数据库是一个完全独立的野兽），连接很昂贵 - 甚至可能需要在应用程序代码中实现。因此，最好对表进行非规范化，选项A优先于选项B优先于选项C.

有时候这没有意义：有时一段数据足够大并经常重复，非规范化会占用太多的磁盘空间（这很便宜，但肯定不是免费的），有时你需要最新最好的一块在这种情况下，非规范化的数据可能不合适，因为更新可能需要很长时间才能传播，有时非规范化是过度的，因为您不经常需要数据。在这种情况下，您可以选择以下几种方法：

1. 如果数据很大且经常重复，或者数据需要尽可能一致，或者您不经常需要数据，那么使用关系 - 这将比关系连接更昂贵因为它可能需要至少再往返一次数据库，但如果你只有一两个关系和/或能够在大多数/所有关系上进行批量查找，那么查询成本仍应是合理的。
2. 如果您需要最新数据和/或如果数据经常更新，那么您可以执行诸如使用缓存补充数据库之类的操作，例如： Redis。这看起来像：当您更新非规范化关系（例如products）时，您将新数据存储在缓存中;当您检索包含非规范化关系（customers）的记录时，检查是否有更新版本的数据在缓存中;在将非规范化关系传播到所有记录之后，数据将从缓存中删除。
3. 如果您不经常需要数据，特别是如果您不经常进行批量查询，那么您可以使用许多nosql数据库支持的MapReduce查询，通常采用{{{ 3}}或Hadoop。请注意，如果您要做很​​多这样做，那么一定要选择一个对它有良好支持的数据库：offhand，Spark或HBase将是不错的选择，而某些数据库如{ {3}}将支持MapReduce，但不会有特别好的实现。