如何在英语句子中检测产品的特征 - nlp

Question

我试图在英语句子中检测产品的特征（例如：屏幕，处理速度）（例如：分别为：mobile）。为此，我的方法是在一个包含多个句子的段落（谈论产品）中，最常出现的单词（除了像代词或感觉词之类的单词，如我存储在文件中的好，坏等）这个产品的特点，所以我根据他们的频率和他们与情感词的距离进行排名，并把它们排在前面。

然而，它不是很有效。任何人都可以建议一些其他更好的方法来检测产品功能的单词吗？

Answer 1

在这方面进行了大量的研究。从阅读刘冰在该领域的开创性工作（Liu 2004，Liu 2005）开始。

一种流行的技术是使用Stanford CodeNLP的依赖关系图。 您可以使用 nsubj 依赖关系将规则与名词（ NN ）连接到形容词（ JJ ）。对于基本系统，这种5-10规则就足够了。

该领域的最新技术使用序列标记方法（CRF / HMM）来标记每个单词，无论它是否是特征术语。但是，您需要大量标记数据。检查基于方面的情感分析

领域的近期工作

您的帮助资源：

http://alt.qcri.org/semeval2015/task12/
http://www.aueb.gr/users/ion/docs/pavlopoulos_phd_thesis.pdf
http://www.aclweb.org/anthology/S14-2004