Question

我有三个表格，其中包含以下相关属性：

公司（id）
产品（id，product_name，类型，价格和发布日期）
sales（id，product_id，week_number，week_sales_amount）

我想整理一个＆＃34;索引＆＃34;比较自推出以来的前X周内每种产品（按类型和价格点）的销售情况。

到目前为止，我有这个：

select 
    product.product_name, ...
    round(product_sales.total_sales / (product_sales_by_price_and_type.total_sales / product_sales_by_price_and_type.num_products),4) as 'Index'
from 
    products
inner join companies (on id...)
left join 
    (
        select sum(week_sales_amount) as total_sales, product_id, ...
        from sales
        where sales.week_number between 'A' and 'B' 
        group by sales.product_id
    ) product_sales

left join 
    (
        select company.id, product.price, product.type, sum(sales.week_sales_amount as total_sales, count(distinct product.id) as num_products
        from products
        inner join companies
        left join sales
        where sales.week_number between 'A' and 'B' 
        group by companies.id, products.price, products.type 
        having count(sales.week_number >= 'B') 
    ) product_sales_by_price_and_type

以上工作正常，直到我需要添加额外的标准来计算滚动指数，例如对于每种产品，仅在其发布日期的x年内与其他产品（相同公司，产品价格和产品类型）的销售额进行比较。为了满足这一点，我将左连接转换为两个查询，即：

(
select sum(sales.week_sales_amount) as total_sales
        from products
        inner join companies
        left join sales
        where sales.week_number between 'A' and 'B'
        **and products.launch_date >= (outer products.launch_date - 2 years)**
        and companies.id = ...
        and products.price = ...
        and products.type = ...
        group by companies.id, products.price, products.type 
        having count(sales.week_number >= 'B') 
    ) product_sales_by_price_and_type

当然我必须做同样的计算（所以我从一个左连接变为两个查询。

有更好的方法吗？

在MySQL中，如果我使用左连接运行原始查询，它的持续时间为0.34秒，获取时间为0.07秒（我在本地日期基础上运行）。

使用相关子查询，持续时间实际上更快，为0.17秒，但获取时间上升到将近60秒。

有关如何优化此功能的任何建议吗？

优化相关子查询

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