在矢量量化的情况下，是否考虑了解码器处的重建强度？

Question

假设我们已经使用RGB训练图像形成了码本。该码本现在存在于编码器和解码器中。

现在我们有一个RGB测试图像（不包含在训练图像中），我们想要压缩，传输和重建。在重建该测试图像期间，由于测试图像的强度不同，其中一些可能与任何训练图像强度完全不匹配，重建图像的部分不会比原始图像更暗或更亮。现有的矢量量化算法？有没有办法处理像K-means，LBG这样的现有算法的强度？或者我们应该开始适当选择训练图像？或者测试图像是否也应包含在训练图像中？标准方式是什么？

Answer 1

矢量量化是一种有损压缩方案。您正在训练集中找到最佳匹配群集以创建码本。这是一个近似值。训练集越大，匹配就越好，但总会有损失。

您的训练集需要考虑图像的所有强度（复杂度），而不仅仅是您要压缩的图像的强度。训练图像是否包含测试图像不会改变丢失将发生的事实（除非训练集非常小，否则任何增益都是微不足道的）。