Python：xticks和标签粘在子图的一侧

Question

我正在一个人物上绘制3张地图。出于某种原因，当我去标记xaxis时，数字都被填充在图的一侧。有没有人把价值空间分开？

for j in xrange(0,3):
        data = mydatalist[j]
        a.append(fig.add_subplot(3,2,j+1))]
        m.append(Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, \
            llcrnrlon=30,urcrnrlon=390, resolution='c', ax=a[j]))

        x=np.linspace(30,390,288)
        y = np.linspace(-90, 90, 234)                                                                                                                
        x, y = np.meshgrid(x, y)                                                                                                                     
        x, y = m[j](x,y)                                                                                                                             
        cintervals = [-0.1,-0.09, -0.08, -0.07, -0.06,-0.05, -0.04, -0.03, -0.02,-0.01,\                                                             
                 0, 0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,0.1]                                                                                

        mesh = m[j].contourf(x,y,data,cintervals, cmap=plt.cm.jet)
        xlab=np.concatenate([np.arange(30,181,30),np.arange(-150,31,30)])
        plt.xticks(np.linspace(30, 390, 13),xlab)
        plt.tick_params(labelsize=8) 

plt.show()

Answer 1

切换到Gall立体投影解决了我的问题，虽然我不确定为什么它不能用于米勒投影。

Answer 2

您的问题是地图坐标与纬度/经度

之间的坐标不匹配

您可以根据

指定沿x轴间隔显示的x刻度

np.linspace(30, 390, 13)

但是 - 如果您在x中查看您的值（即您在contourf行中正在绘制的实际x坐标），您会看到它们来自0到40030154.74248523。

为避免这种情况 - 替换

plt.xticks(np.linspace(30, 390, 13),xlab)

与

plt.xticks(np.linspace(min(x[0]),max(x[0]), len(xlab)),xlab)

注意 - 您可以使用更小但完整的示例生成此效果，这可能有助于您隔离问题。看一下如何生成Minimal, complete and verifiable example。目前，您的代码无法运行，因为它缺少a，m，mydatalist和所需的导入。

我已经提供了您可能提供的下面的代码 - 保留子图循环 - 尽管实际上即使只有一个图而不是子图，您也可能获得相同的效果。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np

x=np.linspace(30,390,288)
y = np.linspace(-90, 90, 234)                                                                                                                
xg, yg = np.meshgrid(x, y)                                                                                                                     

fig = plt.figure()

for j in xrange(0,3):
        a = fig.add_subplot(3,2,j+1)
        m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=30,urcrnrlon=390, resolution='c', ax=a)
        m.drawcoastlines() # Just put something on the map - doesn't need to be your complex contour plot
        x, y = m(xg,yg)    

        #You can see the problem with using hard-coded 30,390 if you print this
        #x=30 and x=390 are both in the lowest 0.001% of the x axis
        #print x                                                                                                                            

        xlab=np.concatenate([np.arange(30,181,30),np.arange(-150,31,30)])
        plt.xticks(np.linspace(30,390,13),xlab)

        #Working version commented below
        #plt.xticks(np.linspace(min(x[0]),max(x[0]), len(xlab)),xlab)
        plt.tick_params(labelsize=8) 

plt.show()