我在Python2，Python3和C中试过这个：
为什么这些格式字符串会返回不同精度的数字？
>>> "%.3e" % 123456789
'1.235e+08'
>>> "%.3g" % 123456789
'1.23e+08'
答案 0 :(得分：6)
来自python文档：
'e'指数表示法。使用字母“e”以科学记数法打印数字以表示指数。默认精度为6.
'G'
一般格式。对于给定的精度p> = 1，这将数字四舍五入为p位有效数字，然后根据其大小以定点格式或科学计数法格式化结果。精确的规则如下：假设使用表示类型“e”和精度p-1格式化的结果将具有指数exp。然后，如果-4＆lt; = exp＆lt; p，数字格式为表示类型'f'和精度p-1-exp。否则，使用表示类型“e”和精度p-1格式化数字。在这两种情况下，从有效数字中删除无关紧要的尾随零，如果后面没有剩余数字，则也会删除小数点。
无论精度如何，正负无穷大，正负零和nans分别被格式化为inf，-inf，0，-0和nan。
精度0被视为等于1的精度。默认精度为6.
使用替代值：
>>> "%.3e" % 123
'1.230e+02'
>>> "%.3g" % 123
'123'
>>> "%.3e" % 1234
'1.234e+03'
>>> "%.3g" % 1234
'1.23e+03'
然后，差异显然在于如何指定精度。 g似乎使用精度作为精度的正常定义，而e使用小数点后的数字。
答案 1 :(得分：2)
e，E
双参数是四舍五入的，并以[ - ] d.ddde±dd格式转换，其中小数点字符前面有一位数字，后面的位数等于精度;如果精度丢失，则取6;如果精度为零，则不显示小数点字符。 E转换使用字母E（而不是e）来引入指数。指数始终包含至少两位数;如果值为零，则指数为00.
...
g，G
双参数以样式f或e（或G或E转换为G转换）转换。 精度指定有效位数。如果精度丢失，则给出6位数字;如果精度为零，则将其视为1.如果转换的指数小于-4或大于或等于精度，则使用样式e。尾随零从结果的小数部分中删除;只有在后跟至少一位数字时才会出现小数点。
因此，即使具有相同的精确度，他们也会做不同的事情。
答案 2 :(得分：1)
我将首先描述%g的规则。
我发现@Dale Myers引用的文档已经非常详细地说明了这一点，我建议您看一下，但在此我将给出更清晰的解释。
在开始讨论规则之前，让我们先弄清楚exp（科学记数法中使用的指数）和precision（将简称为p ，它是格式表达式%.6e或%.6g中使用的精度。精度默认为6）。
好的，这是%g（通用格式）的规则：
-4 <= exp < p：使用十进制格式exp < -4：使用指数格式exp >= p：使用指数格式让我们看看下面的所有极端情况：
>>> gx = '%.6g'
>>> ex = '%.6e'
# -4 <= exp < p
>>> gx % 12345
12345
>>> gx % 0.012345
0.012345
# exp == p
>>> ex % 1234567
1.23456e+06
>>> gx % 1234567
1.23457e+06 # Notic the decimal digits are rounded
# exp == -4
>>> ex % 0.000123456
1.234560e-4
>>> gx % 0.000123456
0.000123456
# exp < -4
>>> ex % 0.0000123456
1.234560e-5
>>> gx % 0.0000123456
1.23456e-5
%g 如果您现在了解%g的规则，那么很显然，它会尝试在%f和e之间找到中间立场，以便在格式化数字时将使用最适合您的格式，而不是您自己决定%f或%e。