存在执行某些计算的存储过程。
我需要有一个高性能的查找机制来检测重复项，内存表给我一个很好的性能，但它是不合理的内存饥饿。
我有一个两列表，它有这两列的索引，如：
create temporary table my_cache (
col1 varchar(10) not null,
col2 varchar(15) not null,
index my_cache_idx using hash (col1, col2)
) engine=memory
我有以下数据和索引大小：
data size: 832.79 mb
index size: 333.51 mb
这些结果来自计算的一部分（实际上它们甚至更大）。我喜欢索引大小增长的速度，但我不喜欢数据大小增长，我根本不需要数据。
我尝试使用高key_cache_size（2G）的myisam表并在其上创建索引，但它的性能要差得多（内存表我每秒获得大约50000条记录，而myisam表只有6000条）每秒）。
是否有任何方法可以在保持高性能的同时缓解内存消耗？