我正在尝试获取大型数据文件并对其进行排序。最后我想要这样的事情:
Customer, Machine Error, User Error
Customer 1 with most calls, #of calls, #of calls
Customer 2 with next amount calls, #of calls, #of calls
我排名前20位来电者并获得有关他们来电的信息。 (机器错误调用的数量与用户错误调用的数量)
我已经能够使用我在此博客https://blogs.law.harvard.edu/rprasad/2014/06/16/reading-excel-with-python-xlrd/上找到的代码对其进行排序,该代码以这种方式显示数据
print ('-'*20 + '', 'Top Twenty Values', '' + '-'*20 )
print ('Value [count]')
for val, cnt in counts.most_common(20):
print ('%s [%s]' % (val, cnt))
但是,整体代码很长,我很难理解它,无法将数据拉入csv格式。
我的问题是如何对数据进行排序并将其写入csv?我找到了写入csv的方法,但很难找到有关排序顶级数据值然后制作新csv的任何内容。
谢谢!
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我解决了。在排序代码中,我添加了
print ('-'*20 + '', 'Top Twenty Values', '' + '-'*20 )
print ('Value [count]')
for val, cnt in counts.most_common(20):
print ('%s [%s]' % (val, cnt))
with open('test.csv', 'a') as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=',', lineterminator='\n')
writer.writerow([val])