Pandas groupby使用xlsxwriter

Question

继之前的问题之后，我试图在大熊猫groupby function上输出从DataFrame计算的一些平均值。我已经看到了很多将整个DataFrames写入excel的例子，但是我还没有找到将单个pandas写入excel的例子在excel上运行groupby甚至是一个描述函数{1}}

我当前的dataframe如下：

groupby function

然后我会使用以下方式打印到屏幕：

DF[(DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID) & (DF['Feature Enabled'] == 1)].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

这会将以下内容输出到print np.round(FeatureON, decimals=1) ...

cmd window

我只是想知道是否有一种简单的方法可以使用合并的 Value1 Value2 Feature Enabled Iteration 1 Iteration_1 -1276.3 -1302.9 将平均输出-1276.3和-1302.9写入Excel，或者最好是单独完成没有Pandas+xlsxwriter？

由于

Answer 1

可以使用to_excel() pandas方法的选项将数据帧写入Excel而不使用标题和/或索引，如下所示：

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False)

另见Working with Python Pandas and XlsxWriter。