Question

我很难理解在metaclass类型，object类和class类型之间退出的循环关系。

我试图理解python如何使一切成为一个对象。它是因为一切都是元类类型的实例，或者是因为一切都是对象类的子类。

如果因为是对象类的子类，这是否意味着类对象被命名为类pyobj。这是否意味着Python中的所有内容都以pyobj开头？

我知道元类创建的对象是类型/类，然后使用这些类型创建其他对象。

由此：

>>> isinstance(type, object)
True
>>> isinstance(object,type)
True
>>> issubclass(object,type)
False
>>> issubclass(type,object)
True

安全地说python首先使用类型元类创建类对象（为简洁起见，我简化了元类）。

type('object',(),{})

这意味着类对象是一个类类的类，它不会继承其他类的任何属性。

然后它创建类类型：

type('type', (object,),{})

暗示类型类是类类的类，它从对象类继承属性。

然后通过继承类对象

来创建其他类

type('dict', (object,), {})  
type('Animal', (object), {})

类似于创建一个Animal类：

class Animal:
     pass

这是否意味着用于创建类对象的元类仍然是用于创建此Animal类的元类，或者是默认使用的元类类型？

正在使用哪种类型，是元对象类型还是在创建对象后创建的类型类？

使用基类对象创建的类类型在哪里发挥作用？

我还试图了解上面和本文{（3}}

中所有回答中对象和类之间的真实情况。

我仍然感到困惑。在对象创建方面，这两个类之间有什么关系？

我会得到这个还是鸡蛋和鸡蛋的情况？

Answer 1

Python的核心类型确实存在鸡和蛋的情况。 type继承自object，但object是type的实例。

你无法真正推断出在Python中首先定义了哪个object或type，因为在常规Python代码中你无法建立他们的关系。 Python解释器可以在设置环境之前通过摆弄内部来实现，所以如果没有预先完全定义类型并不重要。

在您调用type来创建新object和type类型的示例中，您实际上并未获得与真实type和{相同的对象{1}}，因为您的新object类型是内置object元类的实例，而不是您稍后创建的手工制作的type元类。

这里大致说明了口译员如何处理它。代码实际上不起作用，因为您不能在不继承type的情况下创建新样式的类，也不能重新分配object对象的type属性（使{{1} 1}} __class__）的一个实例。如果可以，您可以启动自己的独立类型系统！

object