我一直在使用CPLEX交互式优化器来解决一些线性编程问题。我生成了问题,使用CPLEX中的read
命令,然后运行optimize
。对于某些问题,CPLEX会在一小时内生成解决方案,并使用write <filename> sol
来获取完整的解决方案。但是,对于某些问题,似乎在某个点之后卡住。我看到的输出看起来像这样:
Nodes Cuts/
Node Left Objective IInf Best Integer Best Bound ItCnt Gap
. . . . . . . . .
. . . . . . . . .
. . . . . . . . .
Elapsed time = 816.06 sec. (429933.56 ticks, tree = 8.58 MB, solutions = 13)
2884 1809 87.6482 12159 201.6200 80.3540 2100428 60.15%
2938 1863 102.4825 11621 201.6200 80.3540 2149201 60.15%
3727 2616 93.1194 10858 201.6200 80.3540 2409711 60.15%
3743 2632 92.6249 11845 201.6200 80.3540 2437316 60.15%
3767 2656 91.7097 12044 201.6200 80.3540 2466252 60.15%
3803 2692 91.8088 11972 201.6200 80.3540 2491113 60.15%
3805 2694 101.4411 10242 201.6200 80.3540 2497951 60.15%
3827 2716 91.7697 12003 201.6200 80.3540 2522926 60.15%
3937 2826 102.6357 7167 201.6200 80.3540 2676145 60.15%
4175 3056 94.0081 9159 201.6200 83.9275 2783878 58.37%
Elapsed time = 930.33 sec. (472066.00 ticks, tree = 20.04 MB, solutions = 13)
4178 3059 88.0621 11735 201.6200 83.9275 2788962 58.37%
4190 3071 87.5922 11461 201.6200 83.9275 2809216 58.37%
4202 3083 87.7980 11585 201.6200 83.9275 2823899 58.37%
4214 3095 87.9296 11733 201.6200 83.9275 2841065 58.37%
4215 3096 92.6440 11647 201.6200 83.9275 2844197 58.37%
4227 3108 94.0457 12069 201.6200 83.9275 2869047 58.37%
4239 3119 93.3760 11843 201.6200 83.9275 2890566 58.37%
4251 3131 94.2709 11724 201.6200 83.9275 2916710 58.37%
4274 3153 92.6187 11640 201.6200 83.9275 2945659 58.37%
4286 3163 91.6257 11632 201.6200 83.9275 2965344 58.37%
Elapsed time = 998.66 sec. (493988.99 ticks, tree = 20.09 MB, solutions = 13)
4310 3186 91.8091 10453 201.6200 83.9275 3010401 58.37%
4323 3199 96.4584 11813 201.6200 83.9275 3034842 58.37%
4335 3211 96.1343 11849 201.6200 83.9275 3057500 58.37%
4359 3234 96.8602 11609 201.6200 83.9275 3092422 58.37%
在开头,最后一列的数字较高(例如99.92%
),开始迅速减少。但在某一点之后,最后一个gap
列会一直声明58.37%
,而不会进一步缩减。这个价值意味着什么?我的理解是,这是当前最优解与全局最优解之间的百分比差异。 (即x%
表示如果我此时停止优化,则返回的解决方案可以证明在全局最优值的x%
范围内。
我的理解是否正确?另外,我能做些什么来理解和调试/解决这种“卡住”现象?
答案 0 :(得分:1)
%gap是最佳解决方案与解决方案的最佳已知界限之间的相对差异。这保证高于最着名的解决方案和真正的全局最优解之间的差距。在你的情况下,最好的界限是83.9275,最好的界限是201.62,你正在最小化所以差距是
1 - (83.9275 / 201.62) = .5837
&#34;卡住&#34;在解决一个困难的混合整数问题时,你看到的行为很常见。您所拥有的解决方案实际上可能接近最优,但是绑定不紧,或者您的解决方案确实是最优的,但CPLEX无法找到更好的解决方案。有很多方法可以尝试解决这个问题。其中有