Question

我最近与Java 8取得联系，我正在尝试学习Lambda表达式。我想做一些图形计算，到目前为止我的代码：

    IntStream.range(0, (screenSize.width * screenSize.height)).parallel().forEach(id -> { 
        int x = id % screenSize.width;
        int y = ((id-x) / screenSize.width);
        /*look up what color this pixel is.*/
    });

现在所有这些代码都是针对图形的，所有内容都是基本的数学（加，减，乘，模），bufferedImage.getRGB(x, y)和java.awt.Color的操作除外，它可以分别为每个像素完成。

现在的问题是：可以在GPU上运行吗？或者这甚至是基于GPU的？（我记得在某个地方看过这个，但我不确定）

Answer 1

JavaVM实现可以自由地实现Java字节码解释，但只要结果正确就可以。它可以随意在GPU上运行任何东西。但是，我不知道目前正在执行此操作的任何Java实现。有一个项目可以为OpenJDK添加GPU加速（Project Sumatra），你猜对了：它专注于流API，因为它旨在编写可以并行化的代码。但目前这还远没有准备就绪，目前似乎没有人在研究它。

如果你想今天从Java程序在GPU上运行计算，你需要一个库，它使用Java Native Interface包装像OpenCL这样的GPU计算API（对于OpenCL，有JOCL）。准备好学习一种新的编程语言，因为每个GPU计算API都使用不同语言的指令，而且它们都与Java非常相似。

Answer 2

这取决于你在做什么。如果那些真的是一般的并行计算，那么连接像OpenCL这样的GPGPU可能会有其好处，即使集成它也不容易。

然而，正如你所说，你正在进行图形计算。这是着色器的设计目标。每个顶点运行一次顶点着色器，然后剪切看不见的元素，然后将场景分割成片段（每个像素的大小），然后通过片段着色器运行每个片段。

我曾经使用过GLSL，所以我可以告诉你的代码在着色器中看起来很简单。通过插入顶点坐标（即varying变量如何工作），在顶点和片段着色器之间计算每个片段的X和Y，纹理采样通过texture2d函数完成。

Answer 3

有一个研究项目[1]正是这样做的。它是JVM（实际上是Graal VM）的扩展，用于在运行时从字节代码生成C OpenCL代码。

[1] http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2627381

Java 8 Lambda表达式是否使用GPU？

3 个答案: