CNC中 仅供参考。我正在转换以灰度或彩色扫描的b& w文件。
1)第一个解决方案有效,它只是颠倒了黑色&白色(黑色背景,白色文本)。它也花了近10分钟 2)第二个答案中的JAI解决方案对我不起作用。在发布之前我试过了。
有没有人与其他图书馆一起免费或付费处理图像处理?
-Original- 我正在尝试使用Java ImageIO将PNG转换为双色调TIFF。有没有人有这样的运气?我有它从PNG转换为TIFF。我不确定是否需要转换我读入的BufferedImage(PNG)或在写入时转换为TIFF。我搜索和搜索但似乎什么都没有用?有没有人有建议去哪看?
以下是转换代码的代码
public static void test() throws IOException {
String fileName = "4848970_1";
// String fileName = "color";
String inFileType = ".PNG";
String outFileType = ".TIFF";
File fInputFile = new File("I:/HPF/UU/" + fileName + inFileType);
InputStream fis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(fInputFile));
ImageReaderSpi spi = new PNGImageReaderSpi();
ImageReader reader = spi.createReaderInstance();
ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(fis);
reader.setInput(iis, true);
BufferedImage bi = reader.read(0);
int[] xi = bi.getSampleModel().getSampleSize();
for (int i : xi) {
System.out.println("bitsize " + i);
}
ImageWriterSpi tiffspi = new TIFFImageWriterSpi();
TIFFImageWriter writer = (TIFFImageWriter) tiffspi.createWriterInstance();
// TIFFImageWriteParam param = (TIFFImageWriteParam) writer.getDefaultWriteParam();
TIFFImageWriteParam param = new TIFFImageWriteParam(Locale.US);
String[] strings = param.getCompressionTypes();
for (String string : strings) {
System.out.println(string);
}
param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
param.setCompressionType("LZW");
File fOutputFile = new File("I:\\HPF\\UU\\" + fileName + outFileType);
OutputStream fos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(fOutputFile));
ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(fos);
writer.setOutput(ios);
writer.write(null, new IIOImage(bi, null, null), param);
ios.flush();
writer.dispose();
ios.close();
}
我已经尝试将压缩更改为键入“CCITT T.6”,因为这似乎是我想要的,但我收到错误“每个样本的比特必须为1以进行T6压缩!”任何建议都将受到赞赏。
答案 0 :(得分:3)
最有可能的是,在使用CCITT压缩保存为TIFF之前,您希望将this之类的内容转换为1位。
稍微阐述一下 - 请注意,从其他位深度转换为1位非常重要。您正在进行数据缩减操作,并且存在许多特定于域的解决方案,这些解决方案在输出质量(盲阈值,自适应阈值,抖动,本地阈值,全局阈值等)方面差异很大。他们都不是特别擅长所有图像类型(自适应阈值对于文档非常好,但对于照片来说很糟糕)。
答案 1 :(得分:-2)
正如基座所说,你必须进行转换,Java不会为你神奇地做到这一点...... 如果PNG图像已经是黑色&白色(看起来,看着你的评论),使用阈值可能是最好的解决方案。
似乎有人遇到同样的问题:HELP: how to compress the tiff。在线程上给出了一个解决方案(未经测试!)。