Question

我有一个看起来像这样的数据集

birds[,1:3]
Source: local data frame [15 x 3]

   year month day
1  2015     5  13
2  2015     5  14
3  2015     5  15
4  2015     5  16
5  2015     5  17
6  2014     5  28
7  2014     5  29
8  2014     5  30
9  2014     5  31
10 2014     6   1
11 2013     5   8
12 2013     5   9
13 2013     5  10
14 2013     5  11
15 2013     5  12

我想要做的是将这些列组合成一个＆＃34; date＆＃34;列，所以我想我可以将它们粘贴在一起并将它们传递给lubridate。

这有效：

ymd(paste(birds[1,1], birds[1,2], birds[1,3], sep="-"))
[1] "2015-05-13 UTC"

但是当我尝试使用apply来执行每行时，我得到了这个：

apply(birds[,c("year","month","day")], 1, 
function(x) ymd(paste(x[1], x[2], x[3], sep="-")))
 [1] 1431475200 1431561600 1431648000 1431734400 1431820800 1401235200 1401321600 1401408000 1401494400
 [10] 1401580800 1367971200 1368057600 1368144000 1368230400 1368316800

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

Answer 1

apply我们不需要MARGIN=1。相反，我们可以paste with(birds, paste(year, month, day, sep="-"))列as.Date并将其与ymd包裹在一起，以转换为＆＃39;日期＆＃39;类。 POSIXct的输出为apply类，在library(lubridate) library(dplyr) mutate(birds, date=ymd(paste(year, month, day)))范围内，它将被强制转换为数字＆＃39;形式。

unite

或者我们可以使用tidyr中的POSIXct然后转换为library(tidyr) unite(birds, date, year:day, sep="-") %>% mutate(date=ymd(date))类

do.call

或使用base R中的ymd和birds$date <- ymd(do.call(paste, birds))

as.Date

或者您可以使用base R

中的

as.Date(do.call(paste, c(birds,sep="-")))

apply

修复使用res <- apply(birds[,c("year","month","day")], 1, function(x) ymd(paste(x[1], x[2], x[3], sep="-"))) unname(as.POSIXct(res, origin='1970-01-01',tz='UTC')) #[1] "2015-05-13 UTC" "2015-05-14 UTC" "2015-05-15 UTC" "2015-05-16 UTC" #[5] "2015-05-17 UTC" "2014-05-28 UTC" "2014-05-29 UTC" "2014-05-30 UTC" #[9] "2014-05-31 UTC" "2014-06-01 UTC" "2013-05-08 UTC" "2013-05-09 UTC" #[13] "2013-05-10 UTC" "2013-05-11 UTC" "2013-05-12 UTC"

获得的输出

birds <- structure(list(year = c(2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 
2014L, 
2014L, 2014L, 2014L, 2014L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L
), month = c(5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 5L, 5L, 
5L, 5L, 5L), day = c(13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 28L, 29L, 30L, 
31L, 1L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L)), .Names = c("year", "month", 
"day"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", 
"5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13", "14", "15"))

数据

d3.max(parsedCSV, function (d) {
                return d["AverageGrade"]
      })

Apply + lubridate返回数字

1 个答案:

数据