Question

所以，我有一个不同长度的1xN向量的单元阵列。我想将它们附加到矩阵中，以便我可以用imagesc显示它们。显然，矩阵必须是最大向量的宽度。我目前的代码如下：

tcell = {[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6], [1], []};
lens = cellfun('length', tcell);
rmat = NaN(length(tcell), max(lens));
for i = 1:length(tcell)
    rmat(i, 1:lens(i)) = tcell{i};
end

有没有人知道这类问题的矢量化解决方案？由于MATLAB的JIT，我并不是真的担心这个循环的速度。我只是想扩展我的知识，这是我在编程中经常遇到的一个案例。

Answer 1

这是一个解决方案，使用cellfun和anonymous function首先填充每个单元格NaN，然后vertcat将单元格内容放入矩阵：

tcell = {[1 2 3], [1 2 3 4 5], [1 2 3 4 5 6], [1], []};  % Sample cell array

maxSize = max(cellfun(@numel, tcell));               % Get the maximum vector size
fcn = @(x) [x nan(1, maxSize-numel(x))];             % Create an anonymous function
rmat = cellfun(fcn, tcell, 'UniformOutput', false);  % Pad each cell with NaNs
rmat = vertcat(rmat{:});                             % Vertically concatenate cells

输出：

rmat =

     1     2     3   NaN   NaN   NaN
     1     2     3     4     5   NaN
     1     2     3     4     5     6
     1   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

如何在MATLAB中将不同长度的单元格累积到矩阵中？

1 个答案: