Question

我正在尝试制作一个程序，让空间中的某个点找到包含它的网格中的三角形。我有一些中间步骤。但我试图找到另一种方法，因为它效率不高。

首先：

对于K三角形，我是该三角形的顶点，以便能够找到相邻的三角形并且与该顶点相对。对于网格中的所有三角形，需要在O（nt）或O（ntlog2（nt））中完成。我想使用无负载的地图来存储每个三角形的所有边，我可以在O（1）中找到我正在寻找的三角形，以便O（nt）中的所有网格。

但我不知道如何编码我的无序地图，以便在第一个colone中包含2个顶点值，在第二列和第三列中包含三角形的数字。

我的网格属性是：

 public:
  //attribut
  std::vector<Sommet> m_Sommet; // Sommet's array
  std::vector<Triangle> m_Triangle; //Triangle's array

如果你有任何帮助，那就太好了。

Answer 1

您应该使用与网格关联的分区结构，边界体积层次结构非常易于计算，轻量且高效（您可以查看this page的各种排序算法）。如果您的网格是静态的，那么kd树应该更快，但构建起来也更复杂。