我脑子里已经有了这个想法很长一段时间了，但是我没能用一种可搜索的方式表达出来，所以我想我会问这个问题。关于种子和RNG算法有很多信息，但我找不到关于两者之间关系的大量信息。许多讨论都脱离了数学方程式，似乎在谈论系列的分布，而不是两个给定系列和两个种子之间的区别。
更重要的是，我对这样的行为感兴趣：Two different seeds producing the same 'random' sequence。 简而言之，两个不同的种子（在字节表示中彼此稍微接近）产生非常相似的随机数序列。我希望有一个类似的行为，最好是条件简单，“两个种子彼此越远，两个系列就越不同”。
一些额外的背景（如果有一个更好的方法，我完全忽略）： 我正在玩一些遗传算法，这种行为对我来说非常容易。我生成一些随机数并使用它们来探索非常广泛的选项空间。后来，我测试了这些数字并评估了该序列的“优点”。一旦我找到一个得分不错的序列，我希望能够在我的下一代产生类似的可重复随机序列，除了我希望它与第一个序列有点不同，但只是略有不同（因此更有可能坚持结果的“善”。
我使用种子作为序列的“标识符”，因此如果序列中的前20个数字对我有好处，我可以在以后产生额外的“好数字”。是否有任何算法，种子之间的简单关系将代表系列之间的某种关系？
我对这个非常含糊的问题道歉，整件事让我感到困惑......
[免责声明：我对这些算法的作用有“正确”的理解，我实际上无法从种子之间的关系映射到系列的关系]
答案 0 :(得分：1)
我很怀疑，对于（伪）随机序列的相似性存在一般性可靠度量这样的事情：考虑这个例子（假设我们产生随机字节，即0-255）
序列A：5-6-7-8-9-10
B1-B4中哪一个与A最相似？