There are x (x=3 in this example) unsorted lists with identificators:
list1 list2 list3
array1[id3], array2[id4,id4a], array3[id1a,id1b]
array1[id4], array2[id3,id3a], array3[id4a,id4b]
array1[id1], array2[id2,id2a], array3[id3a,id3b]
array1[id2], array2[id1,id1a], array3[id2a,id2b]
...
array1[idn], array2[idn,idna], array3[idn,idnb]
我想成对：{id1，id1b}，{id2，id2b}等等。可悲的是，我无法直接做到这一点。它是如何工作的：从list1中获取id3然后在list2中找到id3然后从list2中获取id3a然后在list3中找到id3a，最后我们得到了id3b。 它可以用嵌套循环完成，但如果有更多列表呢？似乎效率低下。有更好的解决方案吗？
答案 0 :(得分：0)
算法上唯一更好的解决方案需要不同的表示。例如，如果可以对列表进行排序，那么从key1->key2->key3->value获取的搜索都可以是二进制搜索。如果您可以稍微更改要排序的数据表示，那么这可能是最容易实现且最不具侵入性的解决方案。
如果您像多个哈希表一样使用不同的数据结构，那么每次搜索都可以是常量时间（假设没有冲突）。您甚至可以将此全部合并到一个哈希表中，该表包含一个3部分密钥，该密钥映射到存储该值的单个哈希索引。
您也可以使用BST，可能还有尝试等，但所有这些算法改进都取决于不同的数据表示。
通过未排序列表进行的任何搜索通常都必须是O（N），因为我们无法做出任何假设并且无助于搜索整个列表。有了三个列表和三个嵌套搜索，我们最终会看到一个立方复杂度的O（N ^ 3）算法（不能很好地扩展）。
在不改变数据表示的情况下，我认为每个未排序列表的线性时间搜索都是你能得到的（并且是的，这可能非常糟糕），你可能正在寻找多线程或微线程等微优化SIMD。
答案 1 :(得分：0)
我忘了提到每次迭代后我都会得到一组新的列表。 例如，在第一次迭代中：
array1[id1], array2[id2,id2a], array3[id3a,id3b]
array1[id2], array2[id1,id1a], array3[id2a,id2b]`
在第二个：
array1[id3], array2[id4,id4a], array3[id1a,id1b]
array1[id4], array2[id3,id3a], array3[id4a,id4b]
等。因此，如果我在一次迭代中触摸键将它们链接在一起，我将不得不在下一个中使用新的集合执行相同的操作。看起来每个辅助结构都必须重建。那么值得吗？毫无疑问，这取决于。但或多或少？