Question

这里有新的Python用户。我正在使用的代码是遍历一个充满.exp文件的目录。它正在将我的数据读入数组。踢球者是这些文件具有可变数量的列（一些有22个，有些有32个，但在每个文件中，这些行都具有相同的列数）。

    indata = np.genfromtxt(infile,delimiter = '\t',usecols=xrange(32),dtype=[('Cycle','i3'),('Time','S12'),('107Ag','float'), #...etc.

有没有办法使用pd.read来克服这个问题？或者我应该建立某种条件结构（似乎笨重）？当遇到空列时，读者是否有办法打破并继续使用下一个文件？

Answer 1

看起来您的数据没有标题，并且每个文件的左侧第一列应该对齐（即，如果文件A有10列而文件B有15，则每个文件的前10个对齐）。在那种情况下：

import glob
import pandas as pd

combined = []
for filepath in glob.glob('path/to/your/files/*.exp'):
    combined.append(pd.read_table(filepath, sep='\t', header=None))
combined = pd.concat(combined, ignore_index=True)

Python数据中的可变列数，多个.exp文件

1 个答案: