Question

我正在使用Meteor.js进行过滤的实时搜索模块。

Usecase＆amp;问题：

用户想要搜索所有用户以查找朋友。但我无法让每个用户询问完整的用户集合。用户使用复选框过滤搜索。我想订阅匹配的用户。最好的方法是什么？

我想最好创建查询客户端，然后发送方法以获取所需的用户集。但是，我想知道：当过滤标准发生变化时，新订阅是否会删除所有旧订阅？因为，如果我执行的第一次搜索会返回[usr1, usr3, usr5]，之后会返回给我[usr2, usr4]的搜索，那么最好保留第一组，然后只需将新的一个添加到客户端嫌疑人收集。

另外，如果那时我做了第三次研究，应该返回我[usr1，usr3，usr2，usr4]，自动调用的订阅不会发送任何内容，因为我已经在我的集合中拥有了整个结果集。 / p>

目标是从服务器中节省处理和数据传输。

我有一些想法，但我还没有足够的编码来以一种简单易懂的方式分享它。

在节省时间和性能方面，您如何建议我做更多相关的事情？

谢谢大家。

大卫

Answer 1

这取决于您的应用程序，但您可能会向发布者发送非空字符串，该发布者使用该字符串在用户集合中搜索匹配的名称。例如：

Meteor.publish('usersByName', function(search) {
  check(search, String);

  // make sure the user is logged in and that search is sufficiently long
  if (!(this.userId && search.length > 2))
    return [];

  // search by case insensitive regular expression
  var selector = {username: new RegExp(search, 'i')};

  // only publish the necessary fields
  var options = {fields: {username: 1}};

  return Meteor.users.find(selector, options);
});

另请参阅common mistakes了解我们限制字段的原因。

<强>性能

Meteor足够聪明，可以跟踪每个客户为每个发布者提供的当前文档集。当发布商重新运行时，它知道只在集合之间发送差异。所以你上面描述的情况已经为你解决了。

如果您订阅了用户：1,2,3
然后，您重新启动了用户2,3,4
服务器将发送1 removed消息和4消息。

请注意，如果您在重新运行之前停止订阅，则不会发生这种情况。

据我所知，在修改单个订阅的参数时，没有办法避免removed消息。我可以想到两种可能的（但很棘手的）替代方案：

累积所有先前搜索查询的交集，并在订阅时使用该查询。例如，如果用户搜索了{height: 5}，然后搜索了{eyes: 'blue'}，则可以使用{height: 5, eyes: 'blue'}进行订阅。这可能很难在客户端上实现，但它应该以最小的网络流量完成您想要的任务。
累积有效订阅。每次用户修改搜索时，不是修改现有订阅，而是为新文档集启动新订阅，并将订阅句柄推送到数组。当模板被销毁时，您需要遍历所有句柄并在其上调用stop()。这应该可行，但它会消耗更多资源（网络和服务器内存+ CPU）。

在尝试这些解决方案之前，我建议在不使用它们的情况下对最坏情况进行基准测试。我主要担心的是，如果没有相当严格的控制，您可能会在连续搜索后最终发布整个用户集合。

Answer 2

如果您希望在服务器上轻松实现，则需要尽可能少地向客户端发送数据。这意味着您发送给不是朋友的客户的每个文档都是浪费。所以，让我们消除所有浪费。

收集过滤器（例如limit:20）。然后调用一个方法来根据你的过滤器进行搜索（例如{{1}}。另外，你可以运行你自己的专有排名算法来确定一个人是朋友的百分比。也许是基于与ip地址的距离（或者从手机GPS历史记录），共同的朋友等。这将在效率方面带来好处。像GPS坐标或其他高度独特的属性这样的索引可能会尝试复合索引。但是记住更多的索引意味着更慢的写入。

现在你已经拥有了所有可能的朋友的光标，从最可能的最可能的排名。

接下来，更改您的订阅以匹配这些朋友，但在那里放置{{1}}。此外，只发送您需要的字段。这样，如果用户想跳过此步骤，您只会浪费通过网络发送20个部分文档。然后，有一个无限滚动或“加载更多”按钮，用户可以单击。当它们加载更多时，它是一个附加订阅，因此它不会重新发送重复信息。发现Meteor非常详细地描述了这种模式，所以我不会。

点击几下/滚动后，用户就找不到更多的朋友了（因为你很聪明并对它们进行了排序），所以他们会停止尝试＆amp;继续下一步。如果你回来了200个可能的朋友＆amp;他们在60后停止尝试，你刚刚通过管道保存了140个文档。这是你的效率。

如何在Meteor中优化收藏订阅？

2 个答案: