Question

我想编写一个接受参数的函数，该参数可以是序列也可以是单个值。值的类型是str，int等，但我不希望将其限制为硬编码列表。换句话说，我想知道参数X是否是一个序列或我必须转换为序列以避免以后的特殊套管。我能做到

type(X) in (list, tuple)

但可能还有其他我不知道的序列类型，也没有共同的基类。

N。

修改：请参阅下面的“答案”，了解为何大多数答案对我没有帮助。也许你有更好的建议。

Answer 1

>>> import collections
>>> isinstance([], collections.Sequence)
True
>>> isinstance(0, collections.Sequence)
False

此外，ABC可以自定义以解释异常，例如不将字符串视为序列。这是一个例子：

import abc
import collections

class Atomic(object):
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, other):
        return not issubclass(other, collections.Sequence) or NotImplemented

Atomic.register(basestring)

注册后，原子类可用于 isinstance 和 issubclass ：

assert isinstance("hello", Atomic) == True

这仍然比硬编码列表好得多，因为您只需要在规则中注册例外，并且代码的外部用户可以注册自己的。

请注意，在 Python 3 中，指定元类的语法已更改，并且basestring抽象超类已被删除，这需要使用以下内容：

class Atomic(metaclass=abc.ABCMeta):
    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, other):
        return not issubclass(other, collections.Sequence) or NotImplemented

Atomic.register(str)

如果需要，可以编写兼容Python 2.6+ 和 3.x的代码，但这样做需要使用稍微复杂的技术来动态创建所需的抽象基类，从而避免由于元类语法差异导致的语法错误。这与Benjamin Peterson的six模块with_metaclass()函数的作用基本相同。

class _AtomicBase(object):
    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, other):
        return not issubclass(other, collections.Sequence) or NotImplemented

class Atomic(abc.ABCMeta("NewMeta", (_AtomicBase,), {})):
    pass

try:
    unicode = unicode
except NameError:  # 'unicode' is undefined, assume Python >= 3
    Atomic.register(str)  # str includes unicode in Py3, make both Atomic
    Atomic.register(bytes)  # bytes will also be considered Atomic (optional)
else:
    # basestring is the abstract superclass of both str and unicode types
    Atomic.register(basestring)  # make both types of strings Atomic

在2.6之前的版本中，operator模块中有类型检查器。

>>> import operator
>>> operator.isSequenceType([])
True
>>> operator.isSequenceType(0)
False

Answer 2

以上所有问题   提到的方法就是str   考虑一个序列（它是可迭代的，   有 getitem 等等）但它是   通常被视为单个项目。

例如，函数可以接受   可以是文件名的参数   或文件名列表。什么是   大多数Pythonic方式的功能   检测后者的第一个？

根据修改后的问题，听起来你想要的更像是：

def to_sequence(arg):
    ''' 
    determine whether an arg should be treated as a "unit" or a "sequence"
    if it's a unit, return a 1-tuple with the arg
    '''
    def _multiple(x):  
        return hasattr(x,"__iter__")
    if _multiple(arg):  
        return arg
    else:
        return (arg,)

>>> to_sequence("a string")
('a string',)
>>> to_sequence( (1,2,3) )
(1, 2, 3)
>>> to_sequence( xrange(5) )
xrange(5)

这不能保证处理所有类型，但它会处理你提到的案例，并且应该为大多数内置类型做正确的事情。

使用它时，请确保收到此输出的内容可以处理迭代。

Answer 3

序列描述如下： https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#sequence-types-str-unicode-list-tuple-bytearray-buffer-xrange

因此序列与可迭代对象不同。我认为序列必须实现 __getitem__，而可迭代对象必须实现__iter__。因此，例如字符串是序列而不实现__iter__，xrange对象是序列，不实现__getslice__。

但是从你看到的想要做的事情来看，我不确定你是否想要序列，而是可迭代的对象。那么请选择hasattr("__getitem__", X)您想要的序列，但如果您不想要字符串，请选择hasattr("__iter__", X)。

Answer 4

恕我直言，python方式是将列表作为*列表传递。如：

myfunc(item)
myfunc(*items)

Answer 5

在这种情况下，我更喜欢总是采用序列类型或总是采用标量。字符串不会是唯一在此设置中表现不佳的类型;相反，任何具有聚合使用并允许对其部分进行迭代的类型可能会出错。

Answer 6

最简单的方法是检查是否可以将其转换为迭代器。即

try:
    it = iter(X)
    # Iterable
except TypeError:
    # Not iterable

如果你需要确保它是可重启的或随机的访问序列（即不是发生器等），那么这种方法是不够的。

正如其他人所说，字符串也是可迭代的，所以如果你需要这样排除它们（特别重要的是，如果通过项目递归，列表（iter（'a'））再次给出['a']，那么你可能需要用以下内容明确排除它们：

 if not isinstance(X, basestring)

Answer 7

我是新来的，所以我不知道做正确的方法是什么。我想回答我的答案：

上述所有方法的问题在于 str 被视为一个序列（它是可迭代的，有__getitem__等等）但它通常被视为一个序列单项。

例如，函数可以接受可以是文件名或文件名列表的参数。函数从后者中检测第一个函数的最Pythonic方法是什么？

我应该将此作为新问题发布吗？编辑原始文件？

Answer 8

我认为我要做的是检查对象是否有某些方法表明它是一个序列。我不确定是否有关于序列的正式定义。我能想到的最好的是，它必须支持切片。所以你可以说：

is_sequence = '__getslice__' in dir(X)

您可能还会检查您将要使用的特定功能。

正如pi在评论中指出的那样，一个问题是字符串是一个序列，但您可能不希望将其视为一个序列。您可以添加类型不是str的显式测试。

Answer 9

修订回答：

我不知道你对“序列”的想法是否符合Python手册所称的“Sequence Type”，但如果它符合，你应该寻找__Contains__方法。这是Python用来实现检查“如果在object中的东西：”

的方法

if hasattr(X, '__contains__'):
    print "X is a sequence"

我原来的回答：

我会检查你收到的对象是否实现了迭代器接口：

if hasattr(X, '__iter__'):
    print "X is a sequence"

对我而言，这是与你的序列定义最接近的匹配，因为这样可以让你做类似的事情：

for each in X:
    print each

Answer 10

如果字符串是问题，请检测序列并过滤掉字符串的特殊情况：

def is_iterable(x):
  if type(x) == str:
    return False
  try:
    iter(x)
    return True
  except TypeError:
    return False

Answer 11

你问的是错误的问题。您不会尝试在Python中检测类型;你发现了行为。

编写另一个处理单个值的函数。（我们称之为_use_single_val）。
编写一个处理序列参数的函数。（我们称之为_use_sequence）。
编写第三个调用上述两个函数的父函数。（称之为use_seq_or_val）。使用异常处理程序围绕每个调用以捕获无效参数（即，不是单个值或序列）。
编写单元测试以通过正确的＆amp;父函数的参数不正确，以确保它正确捕获异常。


    def _use_single_val(v):
        print v + 1  # this will fail if v is not a value type

    def _use_sequence(s):
        print s[0]   # this will fail if s is not indexable

    def use_seq_or_val(item):    
        try:
            _use_single_val(item)
        except TypeError:
            pass

        try:
            _use_sequence(item)
        except TypeError:
            pass

        raise TypeError, "item not a single value or sequence"

编辑：修改以处理问题中询问的“序列或单个值”。

Answer 12

您可以在内置len（）函数中传递参数，并检查是否会导致错误。正如其他人所说，字符串类型需要特殊处理。

根据文档，len函数可以接受序列（字符串，列表，元组）或字典。

您可以使用以下代码检查对象是否为字符串：

x.__class__ == "".__class__

检测序列参数的正确方法？

12 个答案: